摘要：
今天给各位分享c语言矩阵计算的知识，其中也会对c语言 矩阵计算进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、c语言矩阵运算2、... 今天给各位分享c语言矩阵计算的知识，其中也会对c语言 矩阵计算进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、c语言矩阵运算
- 2、用c语言实现任意3*3矩阵与3*3矩阵的乘法?
- 3、用c语言实现两个矩阵相乘怎么做?
- 4、用c语言求出3*3矩阵的各行各列之和
- 5、!!!跪求C语言实现矩阵运算(加,减,乘、求逆、转置)
- 6、如何用C语言求一般矩阵(非对称矩阵)的特征值和特征向量???
c语言矩阵运算
首先打开vs2015（其他版本也可以），新建一个Windows Form窗体程序或者控制台都可以。
矩阵的表示使用二维数组，当然二维数组通常情况下是不可以动态分配的，因此最好已开始定义一个足够大的数组来存放矩阵元素。至于加减乘逆等运算，主要是利用嵌套循环操作其单个元素，由于每个人的方法不一样就不详细说了。
矩阵转置为行列交换 矩阵相加要求行列分别相等。所以 要转置矩阵和原矩阵可加，就必须是行列相等。
您好，很高兴回答您的问题。对于您提出的问题，重点在于要清楚主对角线和副对角线上元素的下标特征，这个主要问题弄清楚了就不难了。
用c语言实现任意3*3矩阵与3*3矩阵的乘法?
1、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。三阶行列式可用对角线法则：D=a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32-a13a22a31-a12a21a33-a11a23a32。
2、输入三个矩阵的行数和列数，保存在变量a、b、c中。输入矩阵A的各元素，保存在数组X中。输入矩阵B的各元素，保存在数组Y中。将二维数组Z的各元素，初始化为0。
3、这个很简单的，定义四个二维数组，前三个分别存放三个矩阵的数据，第四个用于存放相乘的积 用一个二重循环就可以了。
4、/*自从学线代就开始琢磨怎样将复杂的矩阵进行编程，历经两个月，终于实现了这个愿望。这个程序使我弄清楚了怎样使用二级指针实现动态二维数组，很有研究价值！希望能给各位学编程的gg&mm带来一些启发，去研究更高级的问题。
用c语言实现两个矩阵相乘怎么做?
1、首先打开编程软件，新建一个项目，添加一个double.cpp文件，如图所示。包含stdio.h头文件，如图所示。接着输入main函数，如图所示。然后定义两个double类型变量并初始化，如图所示。
2、= s) {printf(两矩阵相乘，左矩阵的列数与右矩阵的行数必须相等。
3、若然一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的 乘积。
4、，请编写函数juzhen，该函数的功能是：将三行四列矩阵x乘以四行三列矩阵y，结果放在三行三列矩阵中。
用c语言求出3*3矩阵的各行各列之和
1、c语言求一个3×3的整型矩阵对角线元素之和步骤如下：打开Dev-c++软件，点击“新建源代码”。
2、思路：求矩阵各行的和时，矩阵的行先不变，利用for循环依次遍历该行的每一列元素累加求和；求矩阵各列的和时，矩阵的列先不变，利用for循环依次遍历该列的每一行元素累加求和。
3、使用一个二重的循环就可以实现求3行3列矩阵的外围元素之和的任务的。
4、int a[2][2]；int sum=0；for(int i=0；i=2；i++)for(int j=0；j=2；j++)scanf(%d，&a[i][j])；for(i=0；i=2；i++)sum+=(a[1][i]+a[2][i])；大致是这样的，你看看。。
5、新建一个工程和.c文件。输入主函数和头文件。接下来开始定义变量类型并赋初值。用一个for循环计算主对角线的和。输出两条对角线元素之和。编译，运行，得到最后的结果，两条对角线元素之和了。
!!!跪求C语言实现矩阵运算(加,减,乘、求逆、转置)
1、首先打开vs2015（其他版本也可以），新建一个Windows Form窗体程序或者控制台都可以。
2、include stdio.hvoid input(int matrix[8][8]){ int i=0，j=0； printf(please input the entries：\n)； //按下三角输入。
3、求一个C++的稀疏矩阵类，要求能实现加法，减法和乘法，正常输出。还能转置。。急！！急！！ 求一个C++的稀疏矩阵类，要求能实现加法，减法和乘法，正常输出。还能转置。。
如何用C语言求一般矩阵(非对称矩阵)的特征值和特征向量???
1、C语言并没有封装这类函数，只能自己实现。MATLAB倒是可以直接求。
2、矩阵的特征值怎么求如下：从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。
3、设x是矩阵A的特征向量，先计算Ax；发现得出的向量是x的某个倍数；计算出倍数，这个倍数就是要求的特征值。
4、由A(A-E)=0可知A-E的每一列都是Ax=0的解，类似地可以知道，A的每一列也都是(A-E)x=0的解，A的特征值只能是1或0。
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