摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的收获的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习python的收获的解答，让我们一起看看吧。35岁python有用... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的收获的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python的收获的解答，让我们一起看看吧。
35岁python有用吗？
35岁Python有用。Python是一门十分简单的编程语言，且功能强大易于学习，易于进行项目开发。因此，无论多大年纪只要肯学习就一定能够有所收获，而且Python语言目前还是应用范围极广的编程语言不仅能够进行计算机编程，而且还能进行数据处理和数据分析。
三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
我个人觉得什时候都不晚，最主要看自己的坚持，毕竟30岁，上有老下有小的年纪，纯粹能够静下心来做一件事也是非常不容易的。我84年的，现在也在学习python，有机会一起学习。
其实30岁真的算是稍微比较晚了，我是从25岁开始学习python的，我大学的专业并不是计算机，而是交通工程，用大学生的话意思就是搬砖的，毕业工作之后的工作就让自己一个刚毕业的学生来讲让自己怀疑人生，然后我下定决心去搞一些技术的东西，就把就业方向转移到了互联网，学习了半年左右的样子，找了一个还不错的工作，这时才感觉什么东西都是靠自己努力和付出换取的，刚开始入行必定是很难的，确实需要一个过程，需要你有很强的毅力，现在我工作了快2年了，感觉自己提高了很多，也在心里上找到了寄托，自己找对了方向就要坚持下去，即使你不知道未来会怎样，但是上天会眷顾努力坚持并且不断付出的人的，相信自己一定是这样的，每天提高自己终究会有一天你会有所收获
谢谢邀请！
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。
Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。
如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的***，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一些实际的问题需要克服。当然，只要下定决心就没有克服不了的困难。
简单的总结一下，对于三十岁开始学习Python的情况，需要注意以下几点问题：
第一：提高学习效率。如果没有计算机相关知识基础，并不建议***取自学的学习方式，参加一个专业的辅导班既能系统的学习Python，又能提升学习的效率，这会节省大量的学习时间。
第二：制定一个明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发，另外Python全栈程序员也是个不错的方向，具体选择哪个方向要根据自身的知识结构和发展前景来综合考虑。
第三：注重实践。实践环节是非常重要的，一定要在学习Python的过程中做大量的实验，在基础知识学习结束之后，最好参加一个项目组的项目实习，实习的过程对于程序员来说还是非常重要的。
我从事软件开发工作多年，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
看悟性了，学东西有快有慢，还有是不是有编程基础？英语好不好，需要往哪个方向发展？
有编程基础，那么学python太简单了，语法过一遍，基本可以上手了。
没有编程基础，英语还可以的学起来也还可以，毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。
如果这两样都不好，那学起来就要吃力一些。
发展方向:
Web目前来看这块还是php和j***a的天下，而且用python做架构的并不多，走这个方向还需要了解前端，通信协议，数据库等很多繁杂的知识。
爬虫和web需要了解的知识差不多，更高一级的还得学会图像识别，因为要识别验证码，一些系统的逆向，特别是手机端的，自己掌握各种抓包工具，必须熟练运用各种工具，这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活，与前端工程师相爱相杀，斗智斗勇，俗话说爬虫学的好，监狱进的早，一定要注意哪些是可爬的哪些是不可爬的，这块如果能研究透也算入门级的黑客了，不过一般水平足可以应付了，往高处发展水很深。
数据分析，这块需要一定的数学功底，总体来说，没有前两项需要掌握的东西那么多，当然会爬虫+数据分析是最好的。
人工智能，一般人别想了，没有超强的综合知识体系玩不转。
GUI似乎这块需求并不多了。
首先，有本书叫百岁人生，改变一下思想，以后人生或职业是分段的。
其次，只要开始就不晚，不要去考虑晚不晚。你要考虑的是什么时候开始，***多长时间搞定。
最后，祝你成功。
发动机专业博士想自学python谋更好的出路，有没有大佬们给点建议？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于发动机专业的博士来说，要想通过学习Python来谋求更好的出路，应该从两个方面入手，其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向，其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。
从当前传统制造业的发展趋势来看，智能化是一个重要的发展趋势，而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用，Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看，可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构，而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。
如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向，那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习***：
第一：学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的，对于学习能力比较强的博士研究生来说，通常在一到两周左右就可以完全掌握，但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的，这个过程完全可以通过自学来完成。
第二：学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下，当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上，而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务，基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。
第三：结合智能制造平台进行创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新，而博士研究生本身就具有较强的创新能力，所以博士研究生在智能化平台的***下会进一步提升创新效率。当然，这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于学习python的收获的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的收获的3点解答对大家有用。
