摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习torch的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python深度学习torch的解答，让我们一起看看吧。怎么在... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习Torch的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习torch的解答，让我们一起看看吧。
怎么在python中添加torch库？
安装torch库后，torch会自动添加到python环境中，可以在任意python文件中import引入torch库来使用，torch的安装命令是pip install torch。
以上就是我的回答，希望可以帮助题主。
pytorch是哪个公司发明的？
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。
外文名
PyTorch
提出时间
2017年1月
研发机构
Facebook人工智能研究院
Pytorch是什么公司？
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。
Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。
与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语***用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。
pytorch怎么装cuda？
要在PyTorch中安装CUDA支持，您需要确保您的系统中已经安装了合适的NVIDIA GPU和CUDA工具包。以下是在PyTorch中安装CUDA支持的步骤：
确认您的系统中已经安装了NVIDIA GPU，并且您的GPU支持CUDA。您可以在NVIDIA官方网站上查找您的GPU型号并确认其CUDA兼容性。
安装合适版本的CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装CUDA工具包。请确保选择与您的操作系统和GPU型号兼容的CUDA版本。
安装PyTorch时指定CUDA支持。您可以使用以下命令安装带有CUDA支持的PyTorch：
***
pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version>
在上面的命令中，将<your_cuda_version>替换为您安装的CUDA工具包的版本号。例如，如果您安装了CUDA 10.1，则命令将如下所示：
到此，以上就是小编对于python深度学习torch的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习torch的4点解答对大家有用。
