摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 源码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python机器学习 源码的解答，让我们一起看看吧。python语... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 源码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习 源码的解答，让我们一起看看吧。
python语言基础？
1）简单：python语言的关键字比较少，它没有分号，代码块使用空格或制表键缩进的方式来分割，简化了循环语句。python代码简洁、短小、易于阅读。
2）易学：python极其容易上手，因为python有极其简单的说明文档。
3）免费、开源：使用者可以自由地发布这个软件的***、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4）高层语言：无须考虑诸如如何管理内存一类的底层细节。
5）可移植性：python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。例如Linux、windows等。
python语言诞生于20世纪90年代初，早期主要应用于做科学计算的研究机构。近些年由于web、大数据、人工智能的发展，它已经被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和web编程方面，称为比较受欢迎的程序设计语言之一。
python使用C语言开发，但是python不再有C语言中的指针等复杂数据类型。python的简洁性使得软件的代码大幅度地减少，开发任务进一步简化。
Python语言基础如下：
一、语句
1、Python语句
例如：a=”张三” #变量赋值
Print(aString) #调用函数，输出：张三
Python语句包括简单语句和复合语句
2、Python语句的书写规则
1）使用换行符分隔，一般情况下，一行一条语句
2）从第一列开始，前面不能有任何的空格，否则会产生语法错误。
3、复合语句及其缩进书写规则
如何保护Python源码安全？
不管怎么加密，遇到你说的员工泄露或服务器入侵，都是没用的，只不过花点时间破解而已。只要前端用户无法直接获得后台代码，通常就认为是安全的，至于员工泄露或被入侵的问题，需要通过其他途径去解决，而不是着眼于源代码的加密，因为这种脚本语言不管怎么折腾，最终都要以明码的形式被解析执行的，所以很容就能破解
使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛😄
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
到此，以上就是小编对于python机器学习 源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 源码的3点解答对大家有用。
