摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学python学习计划的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大学python学习计划的解答，让我们一起看看吧。21岁自学pyth... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学python学习***的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大学Python学习***的解答，让我们一起看看吧。
21岁自学python，如何制定学习***？
最近几年Python的发展势头非常好，很多程序员都开始使用Python语言做相关开发，我目前也在使用Python做机器学习相关的开发。我在头条上写了关于Python学习的系列文章：跟我从零开始学Python，想学习Python的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，有相关的问题也欢迎咨询我。
21岁开始学Python还是不错的时机，通过半年左右的学习应该能掌握Python的常见用法。我是29岁开始学习Python并在研发的项目中使用Python，目前依然在使用Python做机器学习算法实现。与我之前使用的J***a语言比较起来，Python更方便、简单和快捷，通过丰富且强大的库支持，使用Python往往非常轻松，修改起代码来也并不复杂。所以，从我自身的角度来说，我是非常喜欢Python语言的。
Python是一个功能完善的开发语言，自身生态比较健全，是可以做落地应用的语言之一。在学习Python的过程中需要制定两阶段学习任务，一个阶段是学习Python的基本语法、了解Python的语言细节，另一个阶段是使用Python做某个具体领域的开发，比如web开发、大数据或人工智能方面。第一个阶段是入门，第二个阶段是深入学习。
自学Python在第一个阶段还是没有问题的，因为Python本身就以简单、明确和优雅著称，所以即使没有语言基础的人也能通过一段时间的学习掌握Python的基本用法。但是Python在大数据以及人工智能方面的应用还是有一定难度的，难度主要体现在算法的理解和实现上，这往往需要程序员有一定的数学基础。比如使用Numpy库就需要有线性代数的基础，使用Matplotlib库需要概率论基础等等。所以建议在学习Python的过程中，如果想从事大数据、人工智能领域的开发，则应该加强一下数学方面的学习，当然如果有扎实的数学功底则完全没有问题。
当然，使用Python做Web开发也是比较常见的，Python与J***a、PHP是传统Web开发的三大解决方案。很多移动互联项目的后端也可以使用Python进行开发，这些内容的开发对数学的要求就没有那么高了。
建议在学习完Python的基本语法之后，最好能加入到软件团队实习一段时间，毕竟开发语言在实际项目中的使用更能加深印象，通过程序员之间的交流也会得到更快的提高。
如果你有Python方面的具体问题，或者大数据、人工智能方面的问题都可以咨询我。
21岁自学Python当然是可以的，当时想半年就出去找工作可能有点难，这个要取决你学到什么程度了。下面说说我的几个建议吧
我估计大多数人学Python可能都是因为Python最近实在太火了，因为人工智能的确一下子让Python火起来了。但是，说真的这个方向真的不好学，想入这个方向要慎重，特别是初学者。往这个方向学半年想找工作基本是不可能，半年能入门就说明你很厉害了。建议刚开始学Python先往web开发和爬虫等方向发展。
二、选择一个合适自己的自学方式
自学的方式有很多种，比如看书和看***。选择一个自己喜欢的学习方式，能提高效率。而且，选择的教程也要选择好的。学习编程的过程中，一定不要偷懒，坚持代码都自己敲一篇。遇到问题，自己去网上查资料解决。Python中文社区和廖学峰学Python里有很多关于Python的教程，可以多去看看。
三、项目很重要
在找工作的时候，简历上的项目很重要，多做几个项目。说真的，想要自学Python半年找一份工作挺不容易的，一般培训机构都要一年左右。最后，我有一些Python和机器学习方面的资料，有兴趣可以关注我，私信回复机器学习，后台自动回复链接。
谢邀回答这个问题。
我目前是Python web的开发者，主要是用来做一些管理系统，因为它有非常强大的支持库，因此开发效率比较高，支持库中，只有你想不到的，没有你找不到的。
学习Python年龄不是问题，重要的是找对方法、坚持不懈的学习。很多学习者，都非常喜欢刷题。非常钦佩题主已经有了半年的学习经历，有很多人学习第一周非常亢奋，接下来的一周比较兴奋，然后接下来的一两个月，如果遇到些问题就停止不前了，失去了学习动力和兴趣。造成这样的原因，并不是因为缺乏持之以恒的决心，而是学习这个事情比较枯燥，加之没有合理的反馈机制，以及缺少一个学习的氛围，换句话说就是感到孤独。
其实这些问题可能自己并没有意识到，这些确实是影响继续学习的关键因素。因此制定一个学习***固然重要，反馈机制和营造学习氛围也是必不可少的。
关于学习***，网上有很多而且基本上都大同小异，而且跟着***走，能够学到知识点。学到知识点通过一个学习***就可以完成，但是要学会知识点，却需要合理的反馈反馈机制，坚持学习是需要一个良性的学习氛围。
能够坚持读到这里的也算是益友了，如果需要一些学习方面的建议，可以关注我，我会提供给你一些学习方法和学习工具。
先给自己安排一个合适的学习路线，找相应的***教程，跟着***来练习，然后自己在把相应的功能独立实现一遍，每天坚持练习写代码，做好笔记，保证一定量的学习时间。定期回去复习，对知识点进行梳理和总结。
1、python语言基础
2、数据库开发
3、web前端
4、python web开发
5、python web项目
6、linux
7、NoSQL
发动机专业博士想自学python谋更好的出路，有没有大佬们给点建议？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于发动机专业的博士来说，要想通过学习Python来谋求更好的出路，应该从两个方面入手，其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向，其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。
从当前传统制造业的发展趋势来看，智能化是一个重要的发展趋势，而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用，Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看，可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构，而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。
如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向，那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习***：
第一：学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的，对于学习能力比较强的博士研究生来说，通常在一到两周左右就可以完全掌握，但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的，这个过程完全可以通过自学来完成。
第二：学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下，当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上，而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务，基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。
第三：结合智能制造平台进行创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新，而博士研究生本身就具有较强的创新能力，所以博士研究生在智能化平台的***下会进一步提升创新效率。当然，这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于大学python学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学python学习***的2点解答对大家有用。
