摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习例子的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python 深度学习例子的解答，让我们一起看看吧。python深... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习例子的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python 深度学习例子的解答，让我们一起看看吧。
python深度学习现在发展怎么样？
深度学习不是新词，但是要说发展，也还算是初有成果的阶段；
人工智能提出了很多年了，但是要说火起来还是近几年，同样，深度学习也是在人工智能上的一个延伸，目前发展也就起步，不过发展前景毋庸置疑，人工智能是未来发展的主要方向，是非常不错的；
说到处于起步阶段，所以现在能够尽快入行，那对以后的发展是非常有利的，所以有想法的话需要尽快的去学习了，目前中公优就业与中科院就有合作，有中科院的项目实战，有中科院的老师指导，这机会可以说不是那么容易得到的。
python做深度学习视觉和大数据哪个更有前途点儿？
python做深度学习视觉和大数据哪个更有前途点儿？
我个人认为大数据方向会更有前途。原因有两点，
二是算法岗位想要往上升，需要你在算法层面要有一定的影响力才行。比如发表知名论文、将算法应用到业务场景取得很大的提升。而大数据偏于工程类，工程类相对于算法类的工作内容，更容易进行提升和做出成绩。算法类需要你有很强的数学功底才行。你选择深度学习视觉方向，首先你接触到最多的机器学习算法应该是神经网络相关算法，什么卷积神经网络、神经元、激活函数、优化函数等等。之前我同事在做分享的时候，说实话，讲了很多关于神经网络的，我很多地方都没有听懂，这些点比较晦涩难懂。如果你喜欢偏向于工程类的工作，不建议你选择深度学习视觉方向。
同时，深度学习视觉方向，肯定也有很多名校高学历的同学和你一起竞争，尤其是互联网大厂的岗位，毕竟研究生以上做工程的很少，几乎都是算法。所以整体下来，这个岗位的竞争会非常激烈，可能你非常棒，最后还是输给了其他学历比你高的同学，比如博士。结合拿 Offer 的成功率来说，我也建议你选择大数据而不是深度学习。
大数据技术说实话，现在国内很多互联网公司都在使用，数据量大肯定要使用大数据技术来进行解决。使用大数据技术的公司多，那么需要大数据岗位的公司也就多，从而你的就业公司选择机会就多了起来。
大数据技术整体偏向于工程类，所以学习起来，不需要你有太深的数学功底就可以学习，不像机器学习算法，有个知识点你如果不懂的话，可能某个算法的公式推导你就不懂，最终你就不了解整个算法的原理。
大数据技术未来应该会有更多的突破点，像现在很多技术也已经开始兴起，比如人工智能、物联网、边缘计算等等。未来人类所产生的数据量会越来越多，我相信在未来，大数据技术会变得越来越创新。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
两个都是非常好的发现方向，第一个需要更多的专业知识支持，偏向于研究；第二个也是时代所需，往这方面发展也不错，需要的技能没有第一个多，平常办公也会用的到，可以选择往这方面发展！
怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才？
1. 机器学习需要一定的数学基础，但不要听说了这个之后就去把所有的数学教科书学一遍，可以把这些书放在手边备查即可。
2. 如果你英语不错建议看吴恩达在斯坦福机器学习基础课程(2到3个月完成)。
3. 如果英语听力一般，建议看台湾大学林轩田老师的基础课程，这里提到的两个课程都免费并且是非常优秀的课程。
4. 在这一切开始之前建议你花一天的时间读一下吴军博士写的“数学之美”这本书，当***看就行，他会纠正你的学习方法。
5. 世界上不仅仅只有机器学习这一行，如果你经过3到5个月的学习，你发现还是没有办法很好的理解诸如：无限猜想空间下撞墙概率是如何被霍夫丁不等式和VC维限制住的？那要思考一下继续走下去是否代价太大！不是说一定不行，而是说老天爷给你开的那扇门可能不在这个地方，如果你非要从这过去的话，你只能在墙上打个洞，比较辛苦。
Python小白进阶，要从一个新手变成深度学习的高薪抢手人才，是需要经过系统的学习，还要有实战经验的支撑。
自学就不要尝试了，自学能成才的是少之又少，如果都能自学成才，那老师的存在就没有必要了。
Python新手期间，基础是首要根本。从最基本的学起，再慢慢循序渐进学习高阶的知识。当你的理论知识学到一定程度后，就需要实战经验来丰富自己。
而这些实战经验是需要真实的商业项目支撑，但是一个没有实战经验的Python新手是很难被企业接受。这时候就可以考虑培训学习。
很多培训机构是有和企业合作的。线下比较昂贵，而一个靠谱的线上机构（认准有“认证”的机构）学费不仅比较优惠，教学内容也是十分夯实，并且课程学习期间还有真实项目驱动学习，让你将学习的基础运用到实际中，工作的时候，培训时间做项目的实战经验，让你工作也会得心应手。
没有python基础学的会深度学习吗？
<strong>***实例现场告诉你答案：学不会的！即便是有Python基础，也学不会！
深度学习更重视数学基础，大学数学，微积分，线性代数，没有数学理论功底的支撑，很难说能玩出什么花样。
当然，如果只是想照搬别人的模型去学习，就不需要那么多的数学基础！但，还是要Python基础的鸭！
需要先学习Python，才可以学习深度学习，准确的说是需要编程基础，而Python是在深度学习中应用最广，最容易上手学习的编程语言
（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。
使用Python，你自己做过哪些有趣的事情？
记得刚开始学Python的时候，我用Python爬虫爬游侠网的游戏***和***站***，并制作成一张html页面。只要打开页面找到***就能跳转到指定网站.
还用Python的Django开发了学校的教务管理系统,用于处理日常事务.
学校老师需要课程数据统计,我就用Python的Pandas将excel数据满足任务要求.
由于工作需要，做过一个web自动化测试来测产品。
要说有趣的事情，最近写了一个自动化脚本自动关注李子柒的粉丝，然后来提高我自己的粉丝量。解放双手！
另外，还写过一个微信聊天自动回复脚本，就想小爱音箱一样，设定好关键字段，然后自动通过设定好数据库中有趣的文字回复。我取名叫蜜蜂，她跟我的蜜蜂聊的可开心了。O(∩_∩)O哈哈~
我用python安装了一个pychat，写了个程序，每天可以定时给女朋友发
“早上好”，“晚安”，“吃午饭了吗？”
女朋友认为我特别爱她，哈哈
python是一个非常强大的胶水语言。它可以实现很多的功能。
曾经我花了一天多的时间用python写了个程序，帮朋友求婚。能够帮到朋友求婚成功，我感到也很开心。
做过哪些有趣的事？这个就非常多了，作为一门胶水型语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的趣事也非常多，下面我简单介绍3个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
下载网页***you-get
这是python专门提供的一个免费网页***下载工具，可以轻松下载B站、优酷、美拍等主流网站***（图片、音频等也同样支持），只需输入***网页地址，便可自动完成***的提取、解析和下载，支持批量下载、***，如果你缺少一个轻便灵活的网页***下载工具，可以使用一下you-get，轻便灵活、易于操作，虽然基于python开发，但不需要编写一行python代码，当然，同类型的***-dl也是一个不错的选择：
绘制词云图wordcloud
这是python专门提供的一个词云绘制库，免费、开源、跨平台，可以轻松基于词频绘制出各种漂亮的词云图片，在文本分析以及文本挖掘方面有着广泛的使用，如果你需要基于海量词库显示出哪些是重点词、高频词，可以使用一下wordcloud，结果一目了然，当然，同类型的pyecharts也非常不错，但效果相对于wordcloud来说，会相差不少：
二维人脸识别face recognition
这是python专门提供的一个二维人脸识别库，基于dlib深度识别技术，可以轻松标注并提取出人脸，无需单独构建训练模型，如果你需要快速、精准的识别人脸，又疲于算法的设计以及模型的构建，可以使用一下face recognition，只需简单几行代码即可快速完成人脸的识别，当然，同类型的opencv也是一个非常不错的选择，但某些算法可能需要自己单独实现：
除了以上3件事，python还可以做许多其他有趣的事，例如基于itchat实现微信智能聊天、基于turtle绘制小猪佩奇、基于网络爬虫获取你需要的各种数据，总之，你能想到的，python几乎都可以实现，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python 深度学习例子的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习例子的5点解答对大家有用。
