本文作者:ptiyny

python学习图书推荐 python用书推荐

ptiyny 21分钟前 2
python学习图书推荐 python用书推荐摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习图书推荐的问题,于是小编就整理了2个相关介绍python学习图书推荐的解答,让我们一起看看吧。python纸质版...

大家好,今天小关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习图书推荐的问题,于是小编就整了2个相关介绍Python学习图书推荐的解答,让我们一起看看吧。

python学习图书推荐 python用书推荐
(图片来源网络,侵删)

python纸质版图书推荐?

Python的用途十分广泛,根据使用目地的不同,选择不同的书籍。

1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》,这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。

2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》(宋天龙著),实例丰富,附代码。

3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:《机器学习》(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。

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(图片来源网络,侵删)

4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。

《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》

第一本《疯狂Python讲义》

从零开始学习,Python编程从入门到实践,看这本就够了。

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这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序(绝对不是在屏幕上显示“Hello world!”)

该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写,适合各种层次的Python开发者阅读,它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。

推荐一本python入门书?

Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。

一、Python学习手册

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而***用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名训课程编写而成。

二、Python基础教程

本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

三、Python核心编程

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序,Python都证明它的强大。

到此,以上就是小编对于python学习图书推荐的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习图书推荐的2点解答对大家有用。

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