摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python风险建模的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习python风险建模的解答，让我们一起看看吧。python在金融... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python风险建模的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python风险建模的解答，让我们一起看看吧。
python在金融分析领域的应用前景？
海外顶尖的跨国金融机构还是国内商业银行、保险、证券、基金等金融领域的头部企业，都正在越来越多地运用 Python 开发涉及产品估值、投资策略以及风险管理等量化模型。
Python 在金融领域的价值迅速提高，它不仅是金融服务业排名前三的语之一，更是金融科技（Fintech）与金融变革的秘密武器。
Python爬虫存在的法律风险有哪些？怎样在法律许可范围内应用爬虫技术？
在使用 Python 爬虫技术进行数据爬取时，存在一些法律风险，包括：
- 侵犯隐私权：如果你使用爬虫技术爬取的数据涉及个人隐私，可能会侵犯个人的隐私权。
- 侵犯版权：如果你使用爬虫技术爬取的数据是未经授权的版权内容，可能会侵犯版权。
- 危害网络安全：如果你使用爬虫技术进行恶意爬取，可能会危害网络安全。
为了在法律许可范围内使用 Python 爬虫技术，你应该注意以下几点：
- 遵守法律法规：应该遵守所在国家的法律法规，不得进行任何违法行为。
- 尊重个人隐私：在爬取数据时，应该尊重个人的隐私权，不得爬取个人的敏感信息。
- 尊重版权：在爬取数据时，应该尊重版权，不得爬取未经授权的版权内容。
- 遵守网站的规则：在爬取数据时，应该遵守目标网站的规则，不得进行任何违反网站规则的行为。
我们生活中几乎每天都在爬虫应用，如百度，你在百度中搜索到的内容几乎都是爬虫***集下来的(百度自营的产品除外，如百度知道、百科等)，所以网络爬虫作为一门技术，技术本身是不违法的。
哪些情况下网络爬虫***集数据后具备法律风险？
1.当***集的站点有声明禁止爬虫***集或者转载商业化时。
2.当网站声明了rebots协议时。
Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。
如何查看***集的内容是的有rebots协议？
方法很简单。你想查看的话就在IE上打***://你的网址/robots.txt。要是说查看分析robots的话有专业的相关工具，站长工具就可以使用。
爬虫作为一种计算机技术就决定了它的中立性，因此爬虫本身在法律上并不被禁止，但是利用爬虫技术获取数据这一行为是具有违法甚至是犯罪的风险的。
网络爬虫抓取的数据有如下规则：
数据完全公开
我是Python集结号，目前从事Python网站开发和爬虫工作。我们有一句顺口溜，“<strong>爬虫爬得欢，监狱要坐穿；数据玩得溜，牢饭吃个够！”
爬虫本身作为一种技术，不存在违法的问题，关键是用爬虫爬什么，以及怎么爬。
1. 为违法违规组织提供爬虫相关服务
比如验证码识别服务贩卖，破解app，如淘宝支付宝之类。要记住识别验证码不违法，但是用来谋利就可能违法。曾经有一个程序员为公司开发极验破解某网站，结果公司被查，自己也锒铛入狱。所以在做爬虫的时候，需要对自己的爬虫应用到哪方面有个了解。
2. 个人隐私数据的抓取与贩卖
比如手机号、***、家庭地址等。有些网站并没有对用户数据做很好的隐藏，使其暴露在网站上。你千万不要认为，浏览器上能看到的数据，都是公开数据，爬取了没问题。只要你进行谋利，那就要负法律责任。
3.侵犯商业版权，即抓取无版权的数据
比如有一些资料网站，你在上面看到一些文章，这是文章作者授权给网站使用的，而你是没有版权的，如果你抓取这些数据，并且进行贩卖谋利，都是要负法律责任的。以前经常有人问我，能不能抓取裁判文书网或者天眼查的数据，我都是坚决拒绝的。***网站绝对不碰，这是我的原则。
4.利用爬虫攻击网站
说起来这一点，很多人不太理解，爬虫怎么能攻击网站呢？我们做爬虫的时候会用到多线程，多进程和分布式，主要就是为了提高我们的爬取效率，但是当我们的效率提高以后，对服务器的请求也会增大，如果不加限制的爬取，可能近乎于DDoS攻击，造成网站瘫痪，这时就不是爬虫了，就变成网络攻击了。还有就是做爬虫经常会与反爬虫做斗争，但是也要注意不要突破的太厉害，比如网站限制IP访问频率，你就更换IP无限制请求。最好是网站限制一秒钟访问一次，你提高到0.5秒一次就可以了。
到此，以上就是小编对于学习python风险建模的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python风险建模的2点解答对大家有用。
