摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习linux和Windows的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习linux和Windows的解答，让我们一起看看吧... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习linux和windows的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习Linux和Windows的解答，让我们一起看看吧。
如何用python一门语言通吃高性能并发，GPU计算和深度学习？
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。>>> os.listdir(os.getcwd())['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
深度操作系统是怎么回事？跟windows和Linux系统有什么区别吗？
深度操作系统是一个致力于为全球用户提供美观易用、安全可靠的Linux发行版。深度操作系统基于Linux内核，以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统，支持笔记本、台式机和一体机。Linux是免费的系统，源码开放你可以修改，windows不可以
国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的，那深度会和安卓一样“吃”硬件吗？
和Linux没有任何关系，底层只是一个框架，简单说，就像一个水桶，你可以轻松的举起来，可是如果往里面放满水，你就不一定能举起来。
也就是说，底层并没有吃硬件，但是上层加的东西太多了，肯定会吃硬件的。深度如此安卓也如此，虽然深度放的是水，而安卓放的水银。
首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统***。
而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuchsia，目前还没发布。
Linux 系统的可裁剪性非常好，因此，完全可以将 Linux 系统进行深度定制之后，变得非常非常的节约***。所以很多的单片机系统都会选择 Linux 系统作为其操作系统。而大多数智能硬件都是基于 Linux 系统的。
所以，吃不吃硬件，关键要看定制 Linux 系统的人，怎么去定制 Linux 。
Deepin Linux不会像一样吃硬件！
<strong>Android之所以吃硬件是因为J***a虚拟机
Android是Linux作为底层架构，而Android应用都是跑在J***a虚拟机上的。
Android底层当然还是Linux，可是当时Google为了吸引更多的开发者，选择了J***a作为Android的主要开发语言，就不得不将Android应用构建在J***a虚拟机上，本来虚拟机就非常耗费应用***，如果你的虚拟机还是J***a虚拟机那就更耗费***了。
Deepin Linux曾经青睐HTML5，现在回归Qt
前几年在H5最火的时候，大家都觉得H5要一统江山了，H5的众多好处体现出来，安全性更好、界面更酷，当然那时候深度团队也曾经这样认为，于是他们选择过***用H5作为深度桌面的主要技术，不过后来慢慢发现，H5对于硬件***确实消耗很大，没办法成为主流。早期用过深度系统的同学应该有感触，就是深度之前的很多版本对于硬件***的消耗还是蛮大的，就是H5的原因。
这两年Qt的战略决策发生了改变，逐渐转向Qt作为桌面解决方案，不得不说Qt毕竟是基于C++的，性能上要远远强于H5，现在深度系统已经比以前已经好很多的了，基本上回到了正常值，减负以后的深度对于硬件的占用要好很多。
即使现在ARM处理器也已经很强了，苹果的A系列处理器更是非常接近桌面级水平了，根据GeekBench以及安兔兔的跑分表现，A12已经超过了90%以上的桌面处理器的跑分数据，不得不说ARM很强大了。
不过跑分终究是跑分，跟现实的差距还是很大，目前X86平台处理器的性能依然还是要强于ARM，就好比说有的产品从一设计开始就是为复杂运算准备的，而有的平台一开始就是为了移动能力准备的，即使现在的移动已经很强。
因此也不必担心深度系统会让你的硬件承受不了，Android本身就因为Android上J***a虚拟机、以及碎片化问题，比iOS更吃硬件，在国内加上国产厂商各种负优化各种捆绑，就变得更加卡了，这一点上iOS生态确实好很多。
到此，以上就是小编对于深度学习linux和Windows的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习linux和Windows的3点解答对大家有用。
