摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于专科学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍专科学习python的解答，让我们一起看看吧。大专毕业想学这四个：物联网... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于专科学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍专科学习Python的解答，让我们一起看看吧。
大专毕业想学这四个：物联网、大数据、linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？
这个问题挺好的，很对大学生临近毕业都会面临类似的选择问题，作为一个Java开发者，我就以我自己的了解和经历来回答下，希望对你有用，不足之处请见谅哈。
首先我想说一下Linux，Linux是比较流行并且很重要的操作系统，不管是物联网还是大数据方向，大都是跑在Linux或者类Linux的系统上，比如centos、ubuntu等。所以Linux是必须要掌握的，掌握了Linux不仅仅对学习物联网和大数据有帮助，同时针对其他工作也是很有帮助的，比如可以做运维、做Java开发等，也就是说，学习Linux对于大多数开发工作都是有益的。如果对Linux非常精通并且对系统内核有深入理解，可以做Linux系统或者内核开发的工作。
Python语言也是当前流行的编程语言之一，目前的语言搜索指数已超越Java排名第一，同时Python在大数据、AI方面有广泛的应用，学习Python，可以提高日常开发效率，比如可以通过Python编写一些辅助脚本等。目前Pyhton相关有很多开发相关的工作，比如大名鼎鼎的美国知乎Quora就是选择Python作为开发语言的。
物联网和大数据分别代表不同细分行业，各自也涉及到不同的技术体系，目前也是热门就业方向。从当前互联网技术和5G的发展来看，物联网和大数据都具有广阔的发展空间，比如物联网方向在5G时代会与更多的人、设备、产业领域进行万物互联，需要大量的技能型人才，比较适合当前大学生取引领潮流。大数据方向目前的生态在不断发展壮大，各种工具层出不穷，比如批处理、流处理、大数据处理基本都包括数据收集、数据清洗和存储，也就是ELT流程，同时AI和机器学习也需要大量的数据样本，因此大数据方向也是完全OK的。
最后想说的话，一个人的关于工作和发展，最好是遵从自己的内心喜好，不要因为学习难易或者工作机会多少来决定自己学什么，而是自己真正想学什么，然后就去学习，同时找到高效的学习方法，最后你会发现，你会拥有很多令人羡慕的工作选择的~
这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一方面物联网在5G时代会迎来更多的发展机会，另一方面物联网与产业领域的结合会比较紧密，有大量的技能型岗位，这也比较适合大专毕业生来从事。
大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据采集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以。从近两年的人才招聘情况来看，大数据开发岗位的招聘数量比较多。
Linux是非常重要的操作系统，不论选择物联网方向还是大数据方向，都应该掌握Linux操作系统，而且掌握Linux操作系统还可以从事网络运维等工作岗位，运维岗位的人才需求量也是比较大的。但是，单纯掌握Linux操作系统并不会获得较强的岗位竞争力。
Python语言是当前非常流行的全场景编程语言之一，目前Python语言在大数据和嵌入式领域都有比较广泛的应用，所以如果未来要从事程序员岗位，选择学习Python语言是不错的选择。对于大专毕业生来说，要想通过掌握Python来顺利就业，还需要有一个主攻方向，比如Web开发方向就是不错的选择。
最后，不论选择哪个学习方向，要想具备更强的就业竞争力，一定要注重实践能力的培养。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据和python归在一起，算一类。linux没意思（可以用一两个小时学一下就行了）。剩下物联网和大数据。大数据目前比较热。物联网很有可能也会用到大数据技术，最后的结论：先学大数据再学物联网
专科生学Python有前途么？
可以学，只要坚持学习即可，但是建议还是了解一下基础的计算机语言比较好，比如低层语言汇编或者C，这样会在你以后的开发中有很大的帮助，可以让你对计算机语言了解到很透彻。
大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
马尔可夫链，条件随机场，这些都是大学中的知识，人工智能中的数学可不是高中的那样，设计高等数学，概率论，线性代数，离散数学，还有算法等等，没有这些基础，学人工智能基本不可能。
个人觉得没有数学基础，只学习Python相关技术，会调用第三方库，搞大数据勉强算凑合，但搞人工智能不太合适。首先我们来看大数据和人工智能方向需要具备哪些素质
<strong>大数据
在小型公司一般数据量不大，通过Python的一些框架如pandas、keras、numpy等工具做一些普通的大数据分析还是比较轻松的，很多统计分析的方法都直接封装好了，只要明白它的含义以及用法就可以了。
而对于大型公司的大数据，一般是通过hadoop分布式平台处理，需要学习SQL和MapReduce，这本身不需要数学知识。即使有时候需要用到模型做预测任务，现在TensorFlow已经比较成熟了，可以不需要了解模型底层的数学原理，接口都封装好了，学会使用就可以，但前提是也要明白各类接口的含义。
但如果想在大数据方面走得更深更远，可能需要很强的数学功底，像高等数学、线性代数、概率论一个都不能少，都需要非常熟悉，这样才能在模型有瓶颈时候可以去做优化改进。
人工智能
之前AlphaGo是一个最典型的人工智能应用，通过蒙特卡洛搜索树+强化学习实现的。像蒙特卡洛算法源于概率论的思想，而强化学习目标函数设计，优化方法都需要涉及到较多的数学知识。
人工智能技术更新的频率非常快，例如目前比较火的GAN，它的目标函数很优美，如下
巧妙设计了二人零和博弈过程，蕴含了较深的数学思想。搞人工智能技术通常需要去读国外的一些paper，paper里面有较多的数学公式，如果没有数学功底也就无法深入继续学习了。
其实很同意你得心情，对于未来得想法和现在的做法，但是，我们需要对现在负责，没有一点基础，且学历本科以下，不建议学习这方面，因为学习能力是核心没错，可是我们要想得是未来得公司选择和行业得门槛以及这一行业你的竞争对手大致年龄和学历，要知道，不是只有你一个有学习能力，学历得提升最少也得两年开外，你在这段时间知道自己面对什么么，你可以自己上班得同时自己积累基础，同事看看学历需不需要提升，一年得准备，你会更加从容得快速得接触这一行也，起码处于领先地位
到此，以上就是小编对于专科学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于专科学习python的3点解答对大家有用。
