摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于最强python学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍最强python学习资料的解答，让我们一起看看吧。月薪2万大数据程序... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于最强python学习资料的问题，于是小编就整理了4个相关介绍最强Python学习资料的解答，让我们一起看看吧。
月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
我们先来看下大数据一般的几个方向：方向一：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop，华为Hadoop搭建运维，华为数据挖掘工具使用，数学算法方向二：运维方向，涵盖Linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法。方向三，开发方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法，Python（后期）所以，开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言！互联网行业的薪资高、发展前景好，已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣，想通过加入大公司实现人生逆袭，我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望：有人觉得编程太难了，肯定学不会；有的想学编程，但不知道怎么学，甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！如果真的想学习编程，在2018年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。
python+大数据视频教程资料，哪里可以找到？
<strong>想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的，大数据平台Hadoop本身是java开发的，Spark由scala编写。
对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先从python学起，然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言，很容易入门。各种编程领域的类库之多，代码的精简，通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架，由于Spark是将计算运行在内存上的，所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api，完全可以用Python来写，然后运行到集群中。
入门了之后可以学习Java，java由于学习周期长，所以推荐先学习python来入门大数据，有助于提高学习兴趣，形成正向反馈。
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每天学Python进阶1小时，学会args+kwargs资料很难吗？
肯定是可以的。
学习贵在坚持。每天一小时虽然不多，但也不算少。如果每天都能坚持下来去学习一小时的Python，经过几个月时间就会有很明显的变化，要理解这些东西不是难事。
当然，再坚持花时间的同时，还需要讲究使用的学习资料和学习方法，达到事半功倍的效果 反之事倍功半就太浪费时间了。
总之坚持去学吧，祝你获得想要的知识，达到想去的高度！
python如何进行桌面开发？有哪些资料可供参考？
这里介绍3个python桌面开发的包，分别是tkinter,wxpython和pyqt，这3个包都可以快速的开发出桌面应用，下面我简单介绍一下这3个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.tkinter：这个是python自带的开发桌面GUI的标准库，不需要安装，跨平台、可移植性高，支持主流的操作系统，像Windows,Linux,Mac等，python自带的IDLE就是采用这个包开发，简单易学，容易上手，适合小型项目的开发，入门GUI开发的话，可以试一下这个包，官网资料：
程序运行如下：
2.wxpython：这是python一个优秀、成熟的跨平台GUI包，但不是自带的标准库，需要单独安装，支持的组件众多，可以帮助程序员快速的创建功能齐全、界面友好的GUI界面，应用广泛，非常适合中小型项目的开发，官网资料,可以参考学习一下，下面我简单介绍一下安装和使用：
安装，这里直接在cmd窗口输入命令“pIP install wxpython”就行，如下：
安装成功后，就可以进行简单的测试了，代码如下，一个简单编辑器：
程序运行截图如下：
到此，以上就是小编对于最强python学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于最强python学习资料的4点解答对大家有用。
