摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux收获与体会的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习linux收获与体会的解答，让我们一起看看吧。程序员是不是用li... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux收获与体会的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Linux收获与体会的解答，让我们一起看看吧。
程序员是不是用LINUX编程呢？怎样用好linux？
如果你在写代码的时候已经完全抛弃c#,.netcore等一系列微软的开发语言。
比如已经全部使用了python，java，go，angular，react，vue等等那么确实可以在linux上工作，同时你也还有三个选择:
有资金的话可以买个mac ,她是视网膜屏幕，写代码时间留了眼睛也不太会累。
如果资金欠富裕，则可以选择ubuntu系统，她也不错，反正桌面ide 都可以安装，完全无压力。
如果你是个极客，就是要和大家不一样，你可以安装命令行版本的操作系统，全部在黑屏下工作，那也是可以的。
针对怎么用好linux呢？这个其实很简单，多用，遇到问题尝试摸索研究就可以了，熟能生巧！
真正谈程序员用户数量的话，肯定还是windows是程序员大军的主力系统，毕竟Windows用户门槛相对更低，而且用户体量也足够多，很多程序员最开始接触的操作系统也都是windows，更重要的是对于PC用户来说，Windows学习成本比Linux要低，Windows PC的平均硬件成本又比Mac要低。
那么除了少数用Linux是最佳选择的领域，以及像Google这种有自己定制版的ubuntu的公司，那么到底还有哪些领域用非Linux环境呢？
这一点其实是事实，Windows用户占据了计算机行业87%的市场份额，依然是第一大系统，就算是在编程领域也依然是第一大操作系统。
在美国的众多用户之中，其实还好，毕竟美国的程序员基本上都是在Unix哲学下发展起来的，这些人已经熟悉了Unix程序员，这样能够和Linux形成无缝的链接，所以在美国的程序员来说，长期在Unix哲学下成长起来的程序员，使用门槛更低。
但是国内的程序员就不一样了，国内的程序员基本上全都被windows的哲学从小都影响到了，没有美国那种Unix极客文化，windows下培养起来的用户习惯，导致了很多程序员很难重新去学习Linux文化。
当然，这已经是一个公开的秘密了！
在硅谷的企业中，苹果公司就不用说了，就算是在Google、Facebook、SnapChat、Uber等众多科技公司，使用Mac电脑的程序员也是占据了绝大多数，相信大家都看过照片，基本上Facebook的办公桌上，放眼望去全是Mac电脑。
就算是在国内BAT，以及再小一些的企业美团、滴滴、饿了么、字节跳动的企业中，使用Mac电脑的程序员比例也是不小的。
macOS省心、稳定，成了很多企业的标配！
这一点相信不用过多的解释。
楼主的问题应该是程序员是不是都在linux操作系统下编程吗。答案当然是否定的。现在最好用的系统是windows系统，国内大多数程序员都是在windows系统下编程的，很大原因是国内大多用盗版windows，不需要什么成本。如果你的程序是用在嵌入式设备上或者linux操作系统的服务器上，那么很多大型公司会有linux系统的编译服务器，你在windows系统上用比较好用的编程软件写好代码后再通过编译服务器交叉编译生成库文件或者执行文件。程序员是否优秀不在于操作系统，更多在于专业知识和编程能力，操作系统只是平台。
你的手机里有哪些离不开的神器app？
现在是网络时代。手机APP也有很多。至于说离不开什么软件。第一次个人喜欢。个人爱好。当然目前我们最离不开的就是手机微信。手机QQ，火山视频。抖音视频。火牛视频。看个人爱好。
手电筒，设置，相机都是必备哈哈。
浏览器，小网站😏😏。微信,qq ，微博
淘宝，京东，拼夕夕，美团
哈罗，滴滴，掌上高铁
美柚，wps ，b612
QQ音乐，全民k歌，网易云
支付宝，有道词典，bilibili
腾讯视频，搜狐视频，爱奇艺，芒果tv
一眼看到你的问答，我就觉得头疼，因为我很想把手机戒掉！但是欲罢不能！来自爆一下我的日常吧～ 图一：说我每天要玩十二小时手机～ 图二：说我微信玩的最多，毕竟人类需要社交。最后希望我可以改变老玩手机的习惯，在今日头条多分享我的心得。
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随手写是安卓平台上最流行的APP之一。它专为手机及平板而设计。
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这个软件支持windows、mac OS、andriod、Linux、IOS系统，可以手机控制电脑、平板控制电脑、电脑控制电脑，还可以控制安卓手机，免费版就有100设备列表数，主要不限速。
形色APP
专业植物鉴定APP，遇见些花花草草，一拍就清楚明了，特别是带小朋友出去玩的时候，遇见些不那么熟悉的花草树木，小朋友又闹着要你解释，有了这个手机神器，只要一拍，啥妖魔鬼怪都显形了，简单实用
大数据怎么入门学习好？
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先给大家来张大数据体系学习图：
基本内容:
1、Linux命令基础实战
大数据架构体系结构及开源组件介绍
Linux基本操作
大数据相比较于Java、Python等编程语言来说，确实是入门比较难的，不过如果想自学也没毛病，只要你了解大数据的学习路线图，跟着学习路线图来学习，不会走偏，那么，想学习还是很容易的哦！
学习大数据，也需要一些编程语言要基础，之后还要学习Hadoop、spark等技术栈，在加上一些项目实战，就可以找工作喽！
可掌握的核心能力
•掌握企业级ETL平台的kettle
•掌握BI的可视化平台Superset
•掌握Kettle ETL处理设计思想
•掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作
•掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip
•掌握企业MySQL的调优方案
•掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案
大数据入或者说是学习大数据，首先我们要学习JAVA语Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
如果你就一小白，没有任何开发基础，也没有学过任何开发语言，那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA)，接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习。
Java基础学习、数据类型掌握、算法、程序结构、常用类、数据结构、关系型数据库等等，其次就是Linux系统操作学习与熟悉。
掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。
掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、http、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。
然后就是数据库表设计、SQL语句、Linux常见命令等的学习。
然后这些都学会了就行了吗?
当然不行，你还得先跟着一两个项目从中学习一下，要知道书面上的东西和实操起来还是有些差距的。
最后，祝你好运。然后，想了解直播平台搭建后者直播平台选择的也可以私信我。
大数据技术想要入门是比较难的，如果是零基础的学员想要入门大数据的还是不太可能事情，最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的学习大数据基础，但是大数据的学习也不是谁都可以的，零基础的最好是本科的学历，因为大数据培训学习需要的逻辑思维分析能力比较强，也涉及到一些大学的数学算法，所以学历要求会高些，如果是有Java基础的哪就另当别论了，大数据技术的培训学习，基本都是以Java为基础铺垫的的，有一些Java基础的话，相对来说就容易一些了，如果是直接想学大数据开发的话，Linux基础要有一些，然后就是大数据相关组件的学习和使用，以及他们之间各个有什么作用，数据采集聚合传输处理，各个组件在什么位置，有什么作用等，
一般都是Hadoop+zookeeper+Hive+Flume+Kafka+HBase+Spark+Flink
大数据培训内容：
1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
大数据学习是一件值得大家投资自己的事情，也是一件从长远发展来看比较不错的行业，但是咋这里小编还是要体提醒大家在决定大数据学习之前，一定要先对大数据和自己都有一个明确的认知，这样更有利于后期大数据的学习。
2020大数据学习路线
目前的互联网行业发现的很迅速。那是因为现在的人们离不开手机，各种app充斥着我们的生活。
人们输入、搜索什么，想要相对应的反馈，像购物平台也是如此，不会当时购买，但是有这个购买倾向，之后就会被一直推送，这个就大数据行业弄的。
首先大数据和java其实有很多相关之处，首先学习大数据也是要学习java基础的。所以很多相似之处是很多的。
以下是学习的路线图，你可以看看：
入门即入行，入行很难的，加油
大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。
从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：
第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。
第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于学习linux收获与体会的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux收获与体会的4点解答对大家有用。
