摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于运维python学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍运维python学习的解答，让我们一起看看吧。为什么用python实现自... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于运维python学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍运维Python学习的解答，让我们一起看看吧。
为什么用python实现自动化运维？
自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用
运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
先上两个结论，
第一，运维工程师学习一门编程语言是必须的，要不为啥叫devops。
第二，要学就学python，这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中，都是前三名，基本是运维工程师的共同语言，支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说，凡有运维处，皆有python ，作为运维，不会python 将寸步难行，先把python 学会了，再考虑其他的吧。
并且python 功能强大，web编程，机器学习，云计算，区块链，用python 都可以玩转，以后有啥新东东出来，肯定也会支持python 的。
目前从事Linux运维，打算转python开发，前景如何？
前景应该会不错的，并且对于懂linux运维的人来说，转python非常容易，学语言，除了语法就是思路了。python语法简单，容易入手，工具包多，应用领域广，尤其是目前很火的人工智能和大数据，都用到了python，虽然运行效率上不如java c++等，但对于大多数的应用来说，已足够。
运维擅长Python吧？
Python的诞生就是为了配合C语言做快速开发的，确定你计算机基础比较扎实是可以继续学习的，但是想只学了Python就想达到高段位是不可能的。技多不压身，想学就学。但是要打算以这个为生的话慎重考虑。
在学校学了docker、linux、K8S、Python、MySQL、路由交换，是转运维还是开发？
不会开发的运维没有什么意思。
其实现在的运维跟开发，已经不是做不做开发的工作的差别了。而是面向对象的差别。传统的开发，更多的是面向业务逻辑的开发。而现在的运维开发，面向的是开发平台，服务的不仅仅是开发的应用运维，更多的是使开发的可持续迭代，实现应用运维更快更精更准的发现处理解决问题，最终实现自动化运维。
随着云计算的发展，运维的角色在将来会进一步弱化。
在之前的回答我举过数据库的例子，我是2005年从事工作，那个时候我们在项目中最牛的一个工种叫做Oracle DBA，因为那个时候核心的业务系统都离不开Oracle的支撑。那个时候Oracle DBA的年薪在那个时期绝对是首屈一指的。随着时间的推移，很多公司开始采用了云计算架构，构建应用很重要的服务就是关系型数据库服务（RDS），但是企业并不会因此再单独招聘一名DBA来负责云上的数据库服务。我们往往看到的是一个200多人的研发团队，只配备了一名运维人员。所以某种意义上说，云计算取代了部分传统运维的工作。
现在另外一个很火热的词叫做DevOps，我们来看一下英文的定义：
DevOps is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops).It aims to shorten the systems development life cycle and provide continuous delivery with high software quality.
简单来说，DevOps的目的就是缩短开发周期，提高开发效率并保障质量。
那么问题来了，究竟是开发者从事运维呢？还是运维从事开发工作呢？在我面试过程中，很多做传统的运维同学都期望从事DevOps工作，但是非常遗憾的是DevOps本质是通过基础架构的升级，让开发者能用最少的代码进行运维工作，最后实现高效的软件迭代速度。
不知道同学看了我的回答，你是想从事开发呢还是运维呢？
到此，以上就是小编对于运维python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于运维python学习的4点解答对大家有用。
