摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python怎么变现的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习python怎么变现的解答，让我们一起看看吧。为什么那么多人学p... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python怎么变现的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python怎么变现的解答，让我们一起看看吧。
为什么那么多人学python？
举例：
同在公司同一岗位的两个人，老板需要过往一年的数据进行复盘分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢来，更多可能没整理需要自己去慢慢一格格的看，然后用表格写一大堆数据然后自己分析，两三天是肯定的。懂python的直接抓取数据生成表格，两个小时就完事。并且有条理更详细。
所以python除了程序员这一大受众，也会有其他行业的人加入进来，基数大当然学的也大，当然也是有很多人把python当做工作，更下面细说。
更多人学python并不是为了靠这个养活自己，而是利用python加强自身本职工作的竞争力。比如新媒体，产品经理、财务、证券等。毕竟python好处看得到，也是学起来最简单的编程语言。
1、简单来说，你会python后就相当于自己建造一个属于自己工作区块的微博热搜榜。你可以利用爬虫、收据抓取等技术知道哪些话题近期特别火，为什么火、有什么共通点，然后根据这些依据来进行自己文章的撰写，在找idea上也花不了那么多时间。
2、写作过程中，也能在网上抓取相应文章、数据、以及原始素材，形成自己的数据库，基本你确定一个想写的文章架构，后续的内容填充，事件举例就是很简单的事情了。只要自己想法足够好，就能出一篇爆款。
3、另外有帮助的就是文章质量，你真的挖掘出热点高频词汇，哪些句式和故事被引用最多，也能分析其他的头条号、公众号等等，看看人们最喜欢看的都是些啥，最近词汇在人们搜索中所占比重，别人都是跟在热点***上，你就是蹭热点脸上。
这里我们首先要明白这里的很多人是分好几类，他们学习目的都不同。
学生或者想入行做程序员的新人 这些年程序员的薪资水平一直是全行业数一数二的，很多学生都想将这个作为第一职业。而最近大数据和人工智能领域又逐渐大火，python在数据爬去处理等方面有着很大优势，自然而然就吸引这部分人了。
有其他职业的职场人士 这部分人其实是讲pathon作为一个工具使用，是为了提高自己工作效率，或者辅助自己的工作或者私活。就类似20世纪初的excel和word。当然Pathon难度要比这两个大很多，当然功能也更丰富和强大，可塑性更强。同时有大量各种封装包提供，对于非专业人士，也降低了学习难度。
这几类人里，第一类还是占比最大的。
以我学习python的经验来说，主要是以下几个方面:
- 入门的门槛比较低，环境搭建和语法比较简单，只要稍微学习一下就能掌握基础的用法;
- 封装库非常丰富，引入使用非常简单，文本处理，图像处理，数学运算，服务请求，机器学习，网站后台应有尽有;
- 因为入门简单，所以个人培训以及培训机构众多，起到了很好的宣传作用；
谢邀！
因为Python在数据方面具有超强的爬取分析能力。
举个例子，例如利用C语言爬数据，并进行相关算法分析，需要一个月。奇迹来了！使用Python仅需半天或者几小时就可以解决。
一点都不夸张，因为Python具有超级多的封装库，并且有现成的算法包和爬虫工具。
一个成功的人，肯定是站在巨人的肩膀做事的人，例如之前有人已经使用了A算法，在横向项目中，我们也没必要实现该算法了，直接调用就可以啦。而Python的巨大优势就是我们可以更好的更完美的站在巨人的肩膀上。
如有疑问，可留言告知。
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<strong>【诚邀】这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，随着当前社会逐渐进入智能化时代，编程语言将逐渐成为一个重要的工具，掌握编程语言不仅能够拓展自身获取信息的渠道和能力，同时也可以在一定程度上扩展自身的能力边界，这在智能化时代将有越来越明显的体现，所以当前掌握一门编程语言还是很有必要的。
Python语言在近几年获得了大量的关注，很多人都会选择学习Python，主要原因有以下三点：
第一：Python是全场景编程语言。对于很多初学编程的人来说，选择一门全场景编程语言是比较不错的选择，而Python就是一门典型的全场景编程语言，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域。相信在产业互联网的带动下，Python语言未来的应用前景还是非常广阔的。
第二：Python语言简单易学。Python语言对于初学者来说是非常友好的，即使没有任何编程语言基础的人学习Python也不会遇到太大的障碍，而且Python语言的实验场景非常容易搭建，初学者会很容易建立起学习的成就感。对于很多初学者来说，可以按照Web开发路线来制定学习计划，这样通常会有比较好的学习体验。
第三：Python语言生态体系健全。对于一门编程语言来说，要想获得大面积使用，一定要有一个健全的生态体系，而Python语言的生态体系就比较健全，在大数据和人工智能领域有更为明显的体现，这也是当前Python能够得到大面积使用的重要原因。
我是一名编程导师，从事互联网行业多年，目前所指导的python学员也有过千，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有想学习python的小伙伴需要指导的话，都可以在下方留言，或者直接私信我！
用python实现一些机器学习算法时是否需要自己写轮子？
不需要。
原因之一：Python有它非常强大并且开源的免费库，这是Python语言为什么要优于其他语言的原因。
原因之二：我们只需要找到相对应的库进行加以修改即可。
原因之三：现在机器学习的算法大多都已成熟，我们没有必要重新研究别人已经研究出来的算法，浪费时间，得不偿失。
然而，如果设计的新算法时，我推荐在已有的算法基础升级会更好，因为从无到有毕竟是很困难的。
不用自己写轮子，为了理解实现细节的话，可以自己写写。在项目中，没有必要，很多可用好用的库。只要把这些库提供的算法接口，熟练使用就行。呵呵，说起来，这就是别人眼中的调库军。其实也就是苦力活。别被吓着了啊。
其实在应用工程上有很多需要把这些算法组合，整合起来，达到应用的要求。这也很考验对机器学习算法的掌握能力。说多了。
目前机器学习主要有两种形态，其一是搞算法，主力是世界上知名大学(学院派)如MIT，大公司的发paper的核心团队，如google。他们基本都是名校毕业的博士或在职的教授，为大家造轮子;其二是工程应用，自动驾驶，医疗图像，城市公共交通，语音识别等等，主要是要快速把算法变现为可执行工程项目，绝大部分都是拿轮子直接用。
那么是不是我们做工程的就一定不用做轮子了？那到不是，根据项目需求，改造轮子或重新造轮子都是可能的。
谢谢邀请。是否需要自己造轮子取决于自身的需要。
如果是出于学习阶段，理解机器学习的算法并自己去实现是有必要的。这可以加深对知识的理解。但即便如此，也不是要求从头开始造轮子，很多时候只是二次开发。
如果是工程应用，那么就完全没有必要去重复造轮子了。python目前提供的库已经很强大了，也相当成熟，基本上能够满足一般工程应用的需求，这个时候再花大量精力去重复造轮子是很没必要的。
sklearn、TensorFlow（包括TensorFlow的高层封装Keras）、PyTorch……Python有这么多优秀的库，实现各种机器学习算法很方便，何必要自己造轮子呢？
（图片来源：tertiarycourses.com.sg）
你可以看看最近发表的机器学习算法方面的论文，很多论文都开源了配套的代码，这些代码基本都是基于各种框架实现模型，几乎看不到从头自己造轮子实现的。
自己造轮子，不仅写起来麻烦（这还假设你造的轮子语义上没有错误、性能上也不差），别人阅读起来也不方便。
很多人过分推崇从头写起（write X from scratch），恨不得什么都自己写，不屑于使用TensorFlow等框架。但是，TensorFlow不用，那numpy用不用呢？所以说，这种想法其实不可取。
当然，这也不是绝对的，以下情形属于例外：
- 基于学习的目的，加深对基本概念/模块的理解。比如用框架写的话，像反向传播之类的轮子都是现成的。脱离框架自己手写，可以更好地理解这些基本概念/模块。
- 基于性能需求进行优化，比如，使用了特殊的硬件，或者应用场景非常特殊，现有的轮子不能用或者不好用。
- 应付面试。其实这个可以归入第一条。因为之所以有些面试会设置脱离框架手写算法的题目，就是为了看你对基本概念/模块的理解程度。
大学生如何入局区块链？
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从2018年伊始，借着A股市场的东风，区块链便成为炙手可热的话题。然而面对近期持续跌停的概念股，给不少准备进军区块链大潮的追随者们一泼冷水。区块链为何火爆？究竟是新机遇还是新泡沫？局内人怎么看？
三种途径吧。。
1，技术流。学习区块链的技术，无论是开发还是技术维护，都需要专业人才，这块的缺口还是很大的，工作很好找的。同时也是风险最小的。。
2，旷工流。就是所谓的挖矿，风险相对较小。挖矿相当足定投，还是一次性的定投，无论币价涨跌，每天都有新币入账，可以随时变现。不过需要考虑投资回报率。目前我所了解的pow挖矿（比特币）的回本周期在12个月左右，POS挖矿的灵活度相对较差，poc的回本周期在1到3个月左右，因为可以一机多挖。风险也有，就是突然有一天矿场倒闭了，或者币种***了。
3，屯币，炒币流。这种一般都会拿出收入的1/3进行买卖数字货币，（理性点的，冲动型的就是全仓），前一种是定投主流币，比如BTC、EOS，ETH等等，后一种会各种投机。不过这两种的风险都很大，因为控盘率很高，炒过现货期货的人多少都会有些认识，控盘率太高，风险就大，随时都有可能被割韭菜。
币圈基本就这几个方向，根据自身情况选择合适的。。想投机取巧就选第三种，想稳扎稳打就选第一种，想中庸点就选第二种。我目前就是第二种，poc矿机，投资3万露头，目前月收益在2-3万之间，后期会有所降低（矿工越多，产币越少），不过不会低于1.5万。别问我为什么，三年期货培训师，1年市值管理，4年团队管理经验，再说数字都是透明的，按最低收益，最大风险算出来的。。
币圈很乱，不过机会也多，入坑要谨慎啊！！
到此，以上就是小编对于学习python怎么变现的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python怎么变现的3点解答对大家有用。
