摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习博弈的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python 机器学习博弈的解答，让我们一起看看吧。学习人工智和学... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习博弈的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习博弈的解答，让我们一起看看吧。
学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？
如果有一些python基础，几周时间就能照猫画虎的做出些简单的人工智能模型的。如果你有计算机的基础，仅仅是应用的话，这些很快就可以学会。再往深了就不是一般人能够达到的，需要有基础的数学基础，能读懂paper，跟紧前沿的技术变化。更进一步，你还需要在工作中不断去修改框架，调整参数，使之能够达到生产环境的要求。真正能成为一款应用还需要你修改框架，设置参数，真正达到系统运行环境的要求才行。
这和一个人的知识储备跟学习能力有关系，学历并不是一定的要求，也有很多专科本科的人才在从事AI方面的工作，如果你想学习AI的话，可以去尚学堂学习下他们的课程，比较适合了解AI这一行业。
个人认为这个跟很多因素有关，比如题主说的学历，比如是准备自学还是参加培训，还是要具体情况具体分析吧。我们以通过报班学习的方式来思考，个人认为的影响因素有以下几个。
<strong>1、自己的基础
一个好的培训学校不可能将所有的学生集中到一起进行学习，因为每个人基础不一样，对于教学来说，不可能一刀切，所以每个人要花费的时间与自身的基础有着极大的关系，如果基础好，那时间就可以短一些，如果不好，等于是从零开始进行学习，那所需的时间当然要长一些了。
2、想达到的水平
有些人可能只是想泛泛的学，简单的了解一些相关的知识，回去之后可能从事的是相当的管理工作，但是有些人想要深入的学，将所有的东西都学会，将来是要走技术流的。在这样的情况下，需要花费的时间也不同。
3、机构的课程的设置
学习人工智能培训的时间，很大程度上是与课程的设置有关一些课程，如果要学习的内容比较多，每一天课程安排又很密集，再加上由于不同的基础学习，那需要的时间肯定会不一样。且如果课程设置的比较单一，那当然时间就会短一些。
以上是个人的看法，希望可以对题主有帮助。大家有不同意见，也可以留言讨论。
首先，你需要有线性代数、微积分、概率统计这些数学学科的基础功底，这个学习时间因人而异，本科生一般都学过，建议你可以找回大学本科教科书恶补一下。如果忘的比较多，你也可以在慕课网上找到视频课程参与学习。
再进一步，你需要学习k-近邻算法、奇异值分解、K-均值聚类、随机森林算法、逻辑回归、线性回归、马尔可夫、决策树等一些基本的算法和概念，推荐李航老师的《统计学习方法》，周志华老师的《机器学习》（俗称：西瓜书）。
如果学习人工智能是为了做开发，那么还需要学习一本开发语言，python、Java、R、c++等，如果算法开发为目的，首选是python，同样有很多的公开课可以参与学习。
在掌握了以上基础知识之后，才可以进入到人工智能的入门阶段，入门阶段主要是算法平台和框架的掌握以及简单的算法开发实战应用。借助于业界成熟的算法框架和平台，比如谷歌的tensorflow，来开始自己的人工智能进阶之旅。但是这一行任重道远，要想做出成绩，需要耐得住寂寞和诱惑。
总结一下，理工科本科以上就具备了人工智能的基础，需要多久主要还是看你的数学和开发基础以及你可以投入的学习时间，如果做规划，建议至少用两年时间来打基础。
人工智能技术赚来的钱与街头摆摊卖菜赚来的钱，买来的羊肉串是一样的味道。
没有数学专业，或计算数学专业本科的基础，就别去凑热闹了。即使有那基础作为起步，钻进去以后，也要不时充电，否则，自己智能不够，还玩什么人工智能？
人工智能是个好行当，只不过有点像地狱的入口处。
人工智能的基础其实并不难。如果有一些python基础，几周时间就能照猫画虎的做出些简单的人工智能模型。
如果你有计算机的基础，仅仅是应用的话，这些很快就可以学会。现在有很多成熟的人工智能框架，各种API说明和案例都非常详细，照猫画虎走一遍大概就能会用了，这一步其实花不了多少时间。
如果想再深入一点，那就需要对原理有所了解。比如使用numpy自己去尝试搭建一下rnn cnn lstm 这些比较基础的模型，这会帮助你更深入的了解。知其然，然后知其所以然。到这一步，你已经有资格叫做调参侠了。
更深一步，就不是一般人能够达到的，需要有基础的数学基础，能读懂paper，跟紧前沿的技术变化。更进一步，你还需要在工作中不断去修改框架，调整参数，使之能够达到生产环境的要求。真正落地成为某一款手机APP或者电脑软件。到这一步才可以说到了登堂入室的地步。
大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？
这个问题要怎么回答呢？赠你一副对联吧：有志者事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚；苦心人天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。以你描写的这个基础，的确有困难，而且困难还不小，但是，终究比小学生中学生基础要好一点吧，如果肯学习，好学习，那么一切都有可能，如果还没开始尝试，自己先打退堂鼓，那还是早点偃旗息鼓的好。中学课本也有说：“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣。”大略如此。
想想你是跟哪些人竞争。做人工智能要学算法的。你的竞争对象都是985硕博，你连个本科都没有，写了简历都没人看。不过事在人为，看你自己能不能钻研，也就十多种算法。当然光是Python是不够的，还有大数据，C++等。所以不是下了百分之一万的决心还是不要想了。
到此，以上就是小编对于python 机器学习博弈的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习博弈的2点解答对大家有用。
