摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习形态识别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python 学习形态识别的解答，让我们一起看看吧。用python... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习形态识别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 学习形态识别的解答，让我们一起看看吧。
用python实现一些机器学习算法时是否需要自己写轮子？
目前机器学习主要有两种形态，其一是搞算法，主力是世界上知名大学(学院派)如MIT，大公司的发paper的核心团队，如google。他们基本都是名校毕业的博士或在职的教授，为大家造轮子;其二是工程应用，自动驾驶，医疗图像，城市公共交通，语音识别等等，主要是要快速把算法变现为可执行工程项目，绝大部分都是拿轮子直接用。
那么是不是我们做工程的就一定不用做轮子了？那到不是，根据项目需求，改造轮子或重新造轮子都是可能的。
不用自己写轮子，为了理解实现细节的话，可以自己写写。在项目中，没有必要，很多可用好用的库。只要把这些库提供的算法接口，熟练使用就行。呵呵，说起来，这就是别人眼中的调库军。其实也就是苦力活。别被吓着了啊。
其实在应用工程上有很多需要把这些算法组合，整合起来，达到应用的要求。这也很考验对机器学习算法的掌握能力。说多了。
这个得看你出于什么目的而学习机器学习的，如果只是出于工作的需要或者短时间的应用，那你只需要使用框架来实现机器学习的算法就可以了，这些框架都有sklearn(标准机器学习库),tensorflow,pytorch等，这些框架各有各的缺点和优点，看需要来决定用哪种，这样就不用自己造轮子了，只需要理解其算法过程与框架算法的实现函数就能实现机器学习算法，是不是很过瘾？还有一种情况就是出于自身兴趣而学习的机器学习，我想大部分学习机器学习的程序员都是出于兴趣，既然是兴趣，那就会想着靠自己一步一步来实现这些算法，以便理解其算法原理，实现过程，还可以加深算法的印象，真正的掌握该算法，实现之后自己还会有很高的成就感，觉得自己真是太厉害了有木有？反正我就这种感觉，不过我只是自己实现了手写数字的神经网络识别算法，其识别率还蛮可观的。
如果你想深入机器学习领域，那你就应该自己至少造一次轮子，以便真正掌握该算法，之后的使用不想造轮子了可以使用框架来实现。如果只是短时间的应用，那就用框架吧，很快就能看到实现效果，还不用自己造轮子呢，方便，快速。
祝你好运！
不需要。
原因之一：Python有它非常强大并且开源的免费库，这是Python语言为什么要优于其他语言的原因。
原因之二：我们只需要找到相对应的库进行加以修改即可。
原因之三：现在机器学习的算法大多都已成熟，我们没有必要重新研究别人已经研究出来的算法，浪费时间，得不偿失。
然而，如果设计的新算法时，我推荐在已有的算法基础升级会更好，因为从无到有毕竟是很困难的。
谢谢邀请。是否需要自己造轮子取决于自身的需要。
如果是出于学习阶段，理解机器学习的算法并自己去实现是有必要的。这可以加深对知识的理解。但即便如此，也不是要求从头开始造轮子，很多时候只是二次开发。
如果是工程应用，那么就完全没有必要去重复造轮子了。python目前提供的库已经很强大了，也相当成熟，基本上能够满足一般工程应用的需求，这个时候再花大量精力去重复造轮子是很没必要的。
怎样学习开发软件？
答主用我的亲身经历来分析分析这个问题，首先，我觉得应该从两个角度来回答这个问题。第一，从心态上，第二从学习方式方法上。
我们都知道做任何事情如果有明确的目标，那么在自身的学习动力上就会更加有方向，更加明确知道自己要什么。
比如题主学习软件开发是为了后面能从事这方面的工作，那么后面我们是要以这行吃饭的，是要养活自己的，或者说的更远一点是要生存的，那么如果不努力学习后面还有退路吗？
比如学习软件开发只是兴趣使然，那么题主是想能做出个什么东西，或者说是为了达到什么个目的，那如果不学如何能达到自己的目的？
知道自己的目标之后，学习上就很好开展了。
如果是为了生活，那么就很好开展了，现在的你没有退路了，除了学好软件开发你没得选了。如果是为了兴趣那你的找准自己需要学的知识点
首先从学习时间上给题主一个建议，如果可以最好在学习的这段时间远离游戏，不要玩手机，也不要想太多，尽管去学习。
其次从从学习方法上在所有的学习中我们的基础概念其实是最简单的，那么听懂之后不要想别的了，练吧，有多少练习就做多少练习。打个比喻，我们都能看懂扣篮是怎么个动作，但是我们能立马跟着做出来吗？不能吧，我们要做到只能通过大量的练习才能做到。一个道理你懂了理论，只能通过大量的练习才能才能把这个概念运用熟练。
最后一定要学会适当的总结，把自己的最近学习的内容做一个梳理，要理清楚自己掌握到什么程度了，该补哪里，哪里是需要加强记忆的？做好有自己的一套学习笔记，这样后面需要问题还可以拿出来翻看。
最后的最后希望题主能坚持住，学习本来就是一个长线的投资，不可能一蹴而就，只能多多练习多多积累，需要一颗有毅力的心。
你好，我作为一个专业开发近20年的工程师，给大学生做过专门的开发工程师训练，因此对这方面还是有很多经验！
IT行业是一个人才汇集的地方，因此要确定自己有一定的学习能力，有一定的爱好，才能走的比较远一些！
1、计算机硬件结构与接口
2、计算机操作系统
3、计算机原理与日常维护
4、网络技术
5、数据库等
这些基础课程或者知识，夯实基础，很多那种几个月上岗的码农，实在不敢恭维！随便都能叫程序员！
如果想对计算机有深入了解，汇编语言是最好的，如果想做软件方面的，Java、C/C++、Python都是非常好的选择，如果了解更多请看我头条文章--《高薪程序员的6步吸星***》。
到此，以上就是小编对于python 学习形态识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习形态识别的2点解答对大家有用。
