摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习自学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python机器学习自学的解答，让我们一起看看吧。如何从零开始入行机... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习自学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习自学的解答，让我们一起看看吧。
如何从零开始入行机器学习？
我建议从看机器学习的公开课开始，这里推荐cs229公开课，是吴恩达的。
然后做一些简单的练习题，这个在kaggle里面可以找到，比如Titanic和数字识别那种。
坚持就是胜利，加油～
我建议大家可以选择一个合适的社区平台去学习，效果非常好，微信小程序“八 斗问答”使用了几 天，推荐给大家，它是一个干货平台、Python、机器学习、深度学 习、自动驾驶实战等都有。
机器学习入门书籍：李航的统计学习、周志华西瓜书等，视频：台大林轩田的机器学习基石与技法；资料不在多，在这里自荐一波，一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper，一起系统地自学机器学习，加油💪。
如何学习tensorflow？
TensorFlow是目前非常流行的基于Python的机器学习框架，先要学一些python基础，如果没有学过python，可以先找一些python入门的教程来学习，了解一些基础的语法，能编写和运行简单的python程序即可；
tensorflow的网上教程很多的，官方网站上就有免费教程：
如果您想找老师辅导您学习tensorflow，可以报名一些收费的tensorflow网络课程来学习。
有两个课程推荐
学习李沐的《动手学深度学习》
还有《Tensorflow深度学习》
第一本书包含了三个框架：MXNET、TensorFlow、Pytorch，既有理论也有代码
第二本书则是只针对于Tensorflow的，但一样的有理论也有代码
两本书都很适合跟着动手学，学完应该就没什么问题了。
- 学习机器学习和深度学习的基础知识：要使用TensorFlow，需要了解机器学习和深度学习的基础知识。可以通过课程、书籍和在线资源来学习这些知识。
- TensorFlow：安装TensorFlow是使用它的第一步。可以在TensorFlow官方网站上找到安装指南和安装包。
- 学习TensorFlow基础知识：在安装了TensorFlow之后，可以开始学习TensorFlow的基础知识，如张量、变量、会话等。可以使用TensorFlow官方网站上的教程或者阅读相关的书籍。
- 练习使用TensorFlow：练习使用TensorFlow可以帮助加深对TensorFlow的理解。可以通过解决一些机器学习和深度学习的问题来练习使用TensorFlow。
- 学习深度学习模型的搭建和训练：TensorFlow是用来搭建和训练深度学习模型的，因此需要学习如何搭建和训练深度学习模型。可以通过阅读书籍、参加课程或使用在线资源来学习这些知识。
- 参与TensorFlow社区：TensorFlow有一个活跃的社区，可以加入社区来获取更多的学习资源和与其他使用TensorFlow的人交流经验。可以在GitHub上查找TensorFlow的项目，或者加入TensorFlow的Slack频道。
总的来说，快速入门TensorFlow需要学习Python编程语言、机器学习和深度学习的基础知识、安装TensorFlow、学习TensorFlow基础知识、练习使用TensorFlow、学习深度学习模型的搭建和训练，以及参与TensorFlow社区。
到此，以上就是小编对于python机器学习自学的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习自学的2点解答对大家有用。
