本文作者:ptiyny

java 蓝领语言 java.lang

ptiyny 21分钟前 2
java 蓝领语言 java.lang摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java 蓝领语言的问题,于是小编就整理了3个相关介绍java 蓝领语言的解答,让我们一起看看吧。事务与职业区别?如何看待百度百...

大家好,今天小关注到一个比较有意思的话题,就是关于java 蓝领语言的问题,于是小编就整了3个相关介绍Java 蓝领语的解答,让我们一起看看吧。

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(图片来源网络,侵删)

事务与职业区别?

一、事务

计算机术语

事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新据库中各种数据项的一个程序行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQLC++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组

二、职业

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根据中国职业规划师协会的定义:职业=职能*行业,这样才能算是一个完整的职业。职业是参与社会分工,利用专门的知识和技能,为社会创造物质财富和精神财富,获取合理报酬,作为物质生活来源,并满足精神需求的工作

职业分类

分类

根据中国职业规划师协会定义:职业包含十个方向(生产、加工、制造、服务、娱乐、政治、科研、教育、 农业、管理)。

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细化分类有90多个常见职业,工人、农民、个体商人、公共服务、知识分子、管理、军人。[2]

第一产业:粮农、菜农、棉农、果农、瓜农、猪农、豆农、茶农、牧民、渔民、猎人等。

区别:

1、事务是指所做的或要做的事情的意识。如:事务繁忙。

2、职业是指个人在社会中所从事的作为主要生活来源的工作。例如:在别人眼里,这种职业甚苦,他却甘之如饴。

3、事务也指总务的意思。如:事务员。事务工作。

4、职业是属性词。专业的;业余的意思。如:职业剧团。职业运动员。

如何看待百度百科对蓝领的解释中写了Java程序员

百度百科在昨天,关于蓝领的解释中,出现了“指的是一切以技术含量低的重复性体力劳动和低技术含量的办公室人员为主的工资收入者,如一般工矿工人、农业工人、建筑工人、码头工人、销售和Java序员”。

这一下子让Java程序员们不淡定了。百度百科的评论区也同样热闹了起来。

各种各样的评论可以说是漫天飞。有的说,为啥要单说Java,Python PHP就高端了?有的说,Java就是蓝领。当然,由于这个问题,百度百科已经再次进行了编辑,现在已经看不到Java程序员的字眼了。

不过,这不得不让人对百度百科的编辑审核机制提出质疑。虽然作为程序员,我们常常自嘲自己是码农,也愿意承认自己是蓝领,但是,这不代表我们的工作就是没有技术含量的简单重复的劳动。

而且,在百度同样有着一大批Java的程序员吧,他们也是这种认知?认为自己的工作没有技术含量吗?

人工智能的基础书籍有什么推荐?小白一枚,谢谢?

人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所,而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续,我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。

现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响,各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说,阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。

作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者,这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。

近年来,人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的,在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史,作者尼尔斯·尼尔森(Nils Nilsson)的“对人工智能的探索”(Nuest Nilsson)是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人,对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术,讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说,这是一个相对轻松、有趣的阅读,照亮了一个深刻而重要的话题。

佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结采用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域,以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂,但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍,这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种,以及最近出现的一些可用的AI书籍,“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界,从改善卫生保健到应对气候变化等方面

实际点的话,大佬的书就不用看了,不会有技术细节的,预测未来的话谁都会,当做消遣倒是可以。

基础的机器学习部分推荐李航的《统计学习方法》或者吴恩达的斯坦福公开课(网易课堂里面有)

关于深度学习或者自然语言处理等,可以看coursera公开课,英文好的话可以直接到YouTube上面搜索观看,比较前沿。

深度前沿一点的书目前国内基本没有,或者就是比较落伍或者晦涩难懂,新出的书也不是什么专家写的,真正的仅有的专家都被创业公司或者大公司高薪聘走了,忙着创业或者攻克核心技术,根本没时间写书。

有兴趣的话,可以关注我的头条号 或者访问我的个人网站: www.yangwenlong.org

我也不是专家,但是已经研究学习这块两年多了,很多基础理论和学习工程都总结在我的个人网站上,是我的个人学习笔记,供参考,望有用。

到此,以上就是小编对于java 蓝领语言的问题就介绍到这了,希望介绍关于java 蓝领语言的3点解答对大家有用。

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