java语言split JAVA语言程序设计

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言split的问题，于是小编就整理了3个相关介绍java语言split的解答，让我们一起看看吧。输入两个整数，两个整数...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言split的问题，于是小编就整理了3个相关介绍JAVA语言split的解答，让我们一起看看吧。

type="1">
1. 输入两个整数，两个整数用空格隔开。输出，输出为两个整数的和，单独占一行。用java编写，谢谢？
2. C++ 的string为什么不提供split函数？
3. 大数据Spark技术是否可以替代Hadoop？

输入两个整数，两个整数用空格隔开。输出，输出为两个整数的和，单独占一行。用java编写，谢谢？

import java.util.Scanner;

public class Test {

public static void main(string[] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入两个整数，以空格隔开");

String num = sc.nextLine();

System.out.println(num);

System.out.println("两个数的和为：" + (Integer.parseInt(num.split(" ")[0]) + Integer.parseInt(num.split(" ")[1])));

sc.close();

}

C++ 的string为什么不提供split函数？

split函数是编程语言中使用的函数，是指返回一个下标从零开始的一维数组，它包含指定数目的子字符串。

在java、C#中，STRING类是不可变的，对String类的任何改变，都是返回一个新的String类对象。 String 对象是 System.Char 对象的有序集合，用于表示字符串。String 对象的值是该有序集合的内容，并且该值是不可变的。

大数据spark技术是否替代Hadoop？

Spark技术从之前和当前的技术路线上看不是为了替代Hadoop，更多的是作为Hadoop生态圈(广义的Hadoop)中的重要一员来存在和发展的。

首先我们知道Hadoop（狭义的Hadoop）有几个重点技术HDFS、MR(MapReduce), YARN。

这几个技术分别对应分布式文件系统（负责存储）， 分布式计算框架（负责计算）， 分布式资源调度框架（负责资源调度）。

我们再来看Spark的技术体系 ，主要分为以下：

- Spark Core :提供核心框架和通用API接口等，如RDD等基础数据结构；

- Spark SQL : 提供结构化数据处理的能力， 分布式的类SQL查询引擎；

- Streaming: 提供流式数据处理能力；

- MLLib: 提供分布式机器学习常用的算法包；

回答这个问题之前，首先要搞明白spark和Hadoop各自的定义以及用途，搞明白这个之后这个问题的答案也就出来了。

首先Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

Spark是一个计算引擎，主要用来做数据计算用。其核心模块包括Spark Core，Spark Streaming（流式计算），MLlib（集群学习），GraphX（图计算模块）。

Hadoop主要包括HDFS（分布式存储）、MapReduce（并行计算引擎）、Yarn（资源调度）。

由此看来，Spark≈MapReduce，同时Spark相比于MapReduce有着更方便的函数处理，在计算速度，开发效率上更有着无法比拟的优势。Spark也支持外部的内存管理组件（Alluxio等），不排除未来Spark也提供分布式文件存储，目前来看没戏。其现在的发展目标主要集中在机器学习这块，已经提供了一体化的机器学习平台。这一点Flink还差点事。目前在国内更多的应用场景是Spark+Hadoop，即使用Spark来做数据计算，用Hadoop的HDFS来做分布式文件存储，用Yarn来做资源调度。

到此，以上就是小编对于java语言split的问题就介绍到这了，希望介绍关于java语言split的3点解答对大家有用。