摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么学习python程序的问题，于是小编就整理了2个相关介绍怎么学习python程序的解答，让我们一起看看吧。Python程序入... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么学习python程序的问题，于是小编就整理了2个相关介绍怎么学习Python程序的解答，让我们一起看看吧。
Python程序入门应该从编写什么开始？
给自己规划一条学习路线，从Python最基础的开始学起，再学习数据库，比如说MySQL数据库，然后在学习web前端，Python的框架（Flask框架；Django框架等），还有ajax，Linux，爬虫等方面的知识点。
然后再把每一阶段的知识点综合起来，做一些项目。在结合招聘网站上Python岗位的任职要求来判断自己的学习情况，哪些是重点，是必须要掌握的，在学习的过程中有意识的去多关注这方面的内容。
【Python基础及数据库】
【web前端】
【Python web及项目】
【Linux、NoSQL】
其实嵩天老师的课我也看过，matlab我也用过，基于你目前的描述，说你几乎没有编程功底，程序生涯是漫长的，想要一两年内精通是不可能的，你最多精通某个语言的某个方面，如果是python入门，建议学一下django或者scrapy，因为你现在的算法功底很弱，慢慢加强吧
对于初学者，用c++还是python开发opencv程序？
对于初学者来说，使用Python开发OpenCV程序可能会更容易上手和理解。以下是一些原因：
1. 语法简洁易懂：Python是一种高级编程语言，其语法更加简洁和易于理解。相比之下，C++语言更为底层和复杂，对于初学者来说可能需要更多的学习和实践。
2. 快速开发：Python拥有丰富的第三方库和开发工具，可以提供更快速的开发环境。OpenCV库在Python中有很好的支持，并且有大量的文档和示例可供参考。
3. 强大的交互性：Python具有交互式编程环境，可以快速查看和验证代码的结果，这对于学习和调试非常有帮助。
尽管如此，如果您对C++语言有一定的了解，并且希望更深入地学习计算机视觉和图像处理的底层原理，那么选择使用C++开发OpenCV程序也是可以的。C++在性能方面具有优势，并且在一些特定领域的开发中可能更受欢迎。
总而言之，如果您是初学者并且希望快速入门，并且没有特别追求底层性能优化，那么使用Python开发OpenCV程序可能更加适合您。一旦您对计算机视觉的基本概念和技术有了更深入的理解，您还可以考虑学习和使用C++进行更高级的开发。
到底用哪个语言，这个还是要看你学习目的和对语言的熟悉程度，还有以下几个方面：
1. 哪种语言更容易上手？
通常来看Python更用一点，语法没那么复杂，敲几条代码就可以直接运行看结果了。C++本身的编码能力要求就比较高，写出来的程序还得编译之后才能运行看效果。
2. 两者的运行效率大吗？
opencv原始代码就是用C++编写的，其他语言的版本本身是对c++版本库的再次封装，从理论上来说原生的C++版本的效率会更高。 当然在有的场景下，效率差异可以忽略不计，主要看程序的使用情况。 如果是IO密集型的话，时间主要消耗在IO等待，那么OpenCV的性能差异就不明显了；如果是CPU计算密集型的话，那还是使用C++版本的更高。
3. 算法原型研究大多数使用python。
算法原型研究一般来说经常性的修改，需要快速验证各种算法思想的正确性，python写完就能看结果，很好的满足了这一需求。
4. 工业化生产基本上用c++版本。
算法到了生产环境，系统的性能绝大多数都花销到各个算法上面了，经常会出现CPU计算资源不够的情况。 这时候必然要求算法优化，压榨性能，用C++版本是必然之选。
到此，以上就是小编对于怎么学习python程序的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么学习python程序的2点解答对大家有用。
