python深度学习书评

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习书评的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习书评的解答，让我们一起看看吧。

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1. 从哪本书开始学习Python比较好？
2. 我想知道在这个知识爆炸的时代，怎么选择读正确的书？
3. 精读一本什么书可以改变命运呢？

从哪本书开始学习Python比较好？

作为一名没有基础的Python小白，可以先开始阅读《零基础入门学习Python》，看几天后，初始Python的基本语法、列表和字典、包和模块等概念。推荐这本书作为入门，书籍是基于Python3作为开发语言，具有时效性;语言轻松易懂;一边抄代码一边学语法，3天即可以稍微上手Python。

　　 在阅读书籍期间，还可以参考视频教程，配置好Python的运行环境。在win7环境下，安装了Python3.6，Anaconda3，PcCharm，后来才发现，只需要下载一个Anaconda3就可以，熟悉Python的运行环境，熟悉pip、conda等命令的用法、第三方包的安装。

　　此外，还配置了MySQL、Navicat、PowerBI等相关软件。现在想想，有点多余了，其实暂时是用不到的。但在做项目的时候，终会用到。

　　另外，对于Python新手，在刚开始学习Python的时候，总会遇到这样的一个问题：学习了相关教程，也明白相关的规则，但是给出一个功能，却无从下手，不知道怎么去实现，或者知道怎么去实现，就是写不出来，这个问题该如何解决呢?

　　一般可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。当然了，这个比较麻烦。

　　但是，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化。

　　总之，Python开发的前景是非常好的。如果确实不知道怎么办，可以选择专业的学习方式，先去试听看看，只有这样，你才能知道这个学习班是否真正适合你，才能知道你是不是适合学Python技术，才不至于浪费时间、金钱和精力。

Python作为目前非常火的一门语言，切入进来学习还是相当必要，学习的时候不需要很多书，选择一本就行。

基础不是很好可以用 笨方法学Python 这本书作为入门书籍

希望能帮到你

如果是基础的话，我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个，分别针对安全领域，数据分析，网络爬虫，等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。

当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵，但是比较透彻。

<strong>谢谢邀请，学习选择很重要！！！

python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。

第 1章　从数学建模到人工智能

1.1　数学建模
1.1.1　数学建模与人工智能
1.1.2　数学建模中的常见问题
1.2　人工智能下的数学
1.2.1　统计量
1.2.2　矩阵概念及运算
1.2.3　概率论与数理统计
1.2.4　高等数学——导数、微分、不定积分、定积分

第2章 Python快速入门

2.1　安装Python
2.1.1　Python安装步骤
2.1.2　IDE的选择
2.2　Python基本操作
2.2.1　第 一个小程序
2.2.2　注释与格式化输出
2.2.3　列表、元组、字典
2.2.4　条件语句与循环语句
2.2.5　break、continue、pass
2.3　Python高级操作
2.3.1　lambda
2.3.2　map
2.3.3　filter

第3章　Python科学计算库NumPy

3.1　NumPy简介与安装
3.1.1　NumPy简介
3.1.2　NumPy安装
3.2　基本操作
3.2.1　初识NumPy
3.2.2　NumPy数组类型
3.2.3　NumPy创建数组
3.2.4　索引与切片
3.2.5　矩阵合并与分割
3.2.6　矩阵运算与线性代数
3.2.7　NumPy的广播机制
3.2.8　NumPy统计函数
3.2.9　NumPy排序、搜索
3.2.10　NumPy数据的保存

第4章　常用科学计算模块快速入门

4.1　Pandas科学计算库
4.1.1　初识Pandas
4.1.2　Pandas基本操作
4.2　Matplotlib可视化图库
4.2.1　初识Matplotlib
4.2.2　Matplotlib基本操作
4.2.3　Matplotlib绘图案例
4.3　SciPy科学计算库
4.3.1　初识SciPy
4.3.2　SciPy基本操作
4.3.3　SciPy图像处理案例
第5章　Python网络爬虫
5.1　爬虫基础
5.1.1　初识爬虫
5.1.2　网络爬虫的算法
5.2　爬虫入门实战
5.2.1　调用API
5.2.2　爬虫实战
5.3　爬虫进阶—高效率爬虫
5.3.1　多进程
5.3.2　多线程
5.3.3　协程
5.3.4　小结

第6章　Python数据存储

6.1　关系型数据库MySQL
6.1.1　初识MySQL
6.1.2　Python操作MySQL
6.2　NoSQL之MongoDB
6.2.1　初识NoSQL
6.2.2　Python操作MongoDB
6.3　本章小结
6.3.1　数据库基本理论
6.3.2　数据库结合
6.3.3　结束语

第7章　Python数据分析

7.1　数据获取
7.1.1　从键盘获取数据
7.1.2　文件的读取与写入
7.1.3　Pandas读写操作
7.2　数据分析案例
7.2.1　普查数据统计分析案例
7.2.2　小结

第8章　自然语言处理

8.1　Jieba分词基础
8.1.1　Jieba中文分词
8.1.2　Jieba分词的3种模式
8.1.3　标注词性与添加定义词
8.2　关键词提取
8.2.1　TF-IDF关键词提取
8.2.2　TextRank关键词提取
8.3　word2vec介绍
8.3.1　word2vec基础原理简介
8.3.2　word2vec训练模型
8.3.3　基于gensim的word2vec实战

第9章　从回归分析到算法基础

9.1　回归分析简介
9.1.1　“回归”一词的来源
9.1.2　回归与相关
9.1.3　回归模型的划分与应用
9.2　线性回归分析实战
9.2.1　线性回归的建立与求解
9.2.2　Python求解回归模型案例
9.2.3　检验、预测与控制

第10章 从K-Means聚类看算法调参

10.1　K-Means基本概述
10.1.1　K-Means简介
10.1.2　目标函数
10.1.3　算法流程
10.1.4　算法优缺点分析
10.2　K-Means实战

第11章 从决策树看算法升级

11.1　决策树基本简介
11.2　经典算法介绍
11.2.1　信息熵
11.2.2　信息增益
11.2.3　信息增益率
11.2.4　基尼系数
11.2.5　小结
11.3　决策树实战
11.3.1　决策树回归
11.3.2　决策树的分类

第12章 从朴素贝叶斯看算法多变　193

12.1　朴素贝叶斯简介
12.1.1　认识朴素贝叶斯
12.1.2　朴素贝叶斯分类的工作过程
12.1.3　朴素贝叶斯算法的优缺点
12.2　3种朴素贝叶斯实战

第13章 从推荐系统看算法场景

13.1　推荐系统简介
13.1.1　推荐系统的发展
13.1.2　协同过滤
13.2　基于文本的推荐
13.2.1　标签与知识图谱推荐案例
13.2.2　小结

第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅

14.1　初识TensorFlow
14.1.1　什么是TensorFlow
14.1.2　安装TensorFlow
14.1.3　TensorFlow基本概念与原理
14.2　TensorFlow数据结构
14.2.1　阶
14.2.2　形状
14.2.3　数据类型
14.3　生成数据十二法
14.3.1　生成Tensor
14.3.2　生成序列
14.3.3　生成随机数
14.4　TensorFlow实战

希望对你有帮助！！！

贵在坚持，自己掌握一些，在工作中不断打磨，高薪不是梦！！！

谢邀。从书里去学习Python初衷非常好的，毕竟相对看视频，我更建议大家去读书或者直接下载Python，弄个项目然后一步步地学习那是最好的，毕竟授人以鱼不如授人以渔是吧。

虽说是建议从哪本书学习Python，倒还不如说怎么通过看书去学习Python，我个人认为并不是一定要按书里的大纲去慢慢学习Python，要明白，书里的东西非常多，也不是所有都重要，要一时消化是很困难的事情。尤其在初期学习一门编程语言，主要是靠兴趣维持下去，所以一开始学习Python的动力和持续成就感是非常重要的。

从这个角度，我建议在学习Python的时候要带着目的前行，例如我想学习爬虫，那么我会找一个网站，专门针对这个网站去设计这个爬虫程序，又假设我们想学习web项目，那么我首先我会弄一个很简单的博客，目的是为了可以在博客上写自己文字，这对一个刚会写程序的人是非常具备挑战的，因为一个简单Web程序，就包含了从用户到Web程序，再到服务器的逻辑，麻雀虽小五脏俱全。

那么通过这个思路，我们再来找书就很简单了，我这里推荐的是《Python编程：从入门到实践》，为什么推荐这本书的原因很简单，内容不啰嗦，会直接引导到项目中去。例如最简单的是创建、更新、移动和重命名文件和文件夹，然后在一个文件或多个文件中搜索文本，或者你也可以发送提醒邮件和文本通知，然后自动化填写在线表格等等。

部分大纲如下：

利用webbrowser模块的mapIt.py；

我想知道在这个知识爆炸的时代，怎么选择读正确的书？

书是文化的载体，我们应该在正确价值观的指导下，扩展我们的知识。青少年时期，名著，传统文化书籍，历史书等，是我们早早应该接触的，这可以帮助我们形成好的价值观。成年后，更多的书我们可接触，可以阅读，但是内容要会取舍。根据自己的兴趣走， 读史使人明智,读诗使人灵秀,数学使人周密,科学使人深刻,伦理学使人庄重,逻辑修辞之学使人善辩。当你学会使用书，每一本都能成为财富。

玲珑满目的书籍，我们该如何选择？

目前是一个知识爆炸的年代，互联网加速了知识传播的速度，移动支付让一些专业人士的知识得到了变现，本质上来说有利于知识的生产和消费。

但是目前起步阶段，市场鱼龙混杂，很多人没什么真实水平利用拼拼凑凑的知识来糊弄大家。不少人利用低价和分销策略和加速自己的项目传播进而获取高额的利润。其实花钱是小，浪费时间和精力事大，并且这么多的知识和专栏容易加重大家的知识焦虑。

李笑来曾经说过一个选书原则我觉得值得称道：

1出版社

每个出版社的出版能力各不相同，也各有所长。尽量选择在锁定的领域里知名的出版社。反正你不能买电影出版社出版的《精通Python》――这当然是玩笑，电影出版社没出过这么一本书。

2作者

靠谱的人写出来的东西靠谱。在决定是否花时间精力去读之前，可以花一点时间去了解作者。注意，要去了解作者在该领域中的能力，至于作者的其他方面，必须暂时放在一边。

3版次

第一版的书，慎买慎读。再版次数越多，说明此书的内容越经典。优先选择那些“第n版”（n越大越好）的书。

无论在什么年代 ，“正确的书”都属于伪概念。读书是件私事儿，兴之所至最好。如果存着功利心，此时之“正确”，环境、际遇稍有转变，就有可能“不对”了。知识爆炸，那就意味着到处都是，保持对世界的关注，知识不请自来。至于读什么书，大可不必计较。

知识爆炸的时代，网络信息铺天盖地而来，碎片式的阅读挤占了更多的阅读时间，看似什么都懂一点，实际上是东鳞西爪，零散的，表面的，不系统的。

不要沉迷在网络信息中，要静下心来认真地完整地读一些书籍。首先，要读一些与工作有关的专业书，有助于提高工作能力；其次，要读一些人文书籍，有助于拓展视野，提高思维的能力；其三，读一些自己感兴趣的书籍。

读书要有系统性，譬如在某个方面，读系列相关的书籍，有助于系统的深层次的掌握相关知识。

书籍要选经典文献或者是本领域的大家编写的书，这样能够很快地提高水平。

有4个关于选择书籍的建议：

估计很多人一听哲学书，立即就会皱起眉头：唯物主义？唯心主义？马列主义？……上学时我就学不懂，现在更没兴趣。这并不奇怪。多少年来，“哲学”出现在人们的视野里，总是一副老古板的面孔：艰涩、枯燥、难懂，还带着浓浓的政治课味道。

但实际上，很多人是误会了“哲学”这东西。“哲学”听起来好像离我们的生活很远，其实却渗透在生活的各个方面。哲学可以让人变得有智识。 看起来，似乎所有的哲学问题都非常简单，其实它们往往直指人生的终极意义。

比如“人为什么活着？”当你想到这个问题时，无论最终是否找到了答案，其实都是在进行哲学思考。假如你能够为自己的人生找到终极的意义，那么你就能解决大多数人生中看似非常艰难的问题。

这方面的书籍很多，推荐几本比较容易看懂的：

《苏菲的世界》、《中国哲学简史》、《哲学家都干了什么》

所谓经典的书，除了我们耳熟能详的那些大家名家作品之外，一些写作时间超过了30年的书籍也可以算作经典书籍。

经典书籍有什么好处？首先它经历了时间的验证，价值和内容都已经受到了市场和读者们的验证，一般情况下不会太差。

其次，经典书籍之所以成为经典，除了作品内容经典之外，它已经拥有了非常成熟的读者群，在阅读时，围绕它的周边材料非常丰富，有助于初读者更好地理解作品内容，也更容易深读、精读。比如我国的四大名著，各种围绕它们发展出来的解读作品、影视作品等层出不穷，能够很好解答由于阅读不足带来困惑。

许多的书在读第一遍的时候，都难以完整的理解其中深意，需要一而再、再而三的反复阅读，才能得到更多的启示。特别是经典阅读更是如此。

精读一本什么书可以改变命运呢？

读书不是读一夲就能改变命运，那太简单了。单可读好书增知识，懂了，通了可用于行动，于人有益，少走偏路。实践和外在也很重要，因形势是变化的，书是以前的知识总结和要义。象看炒股书，懂了，但现实是不一样的。

书读多了，确改变命运，高学历者大部都是。坏书也可使少年变坏这也是大家知道的。

每个人都有一个“宝箱”，而这个宝箱必然有一把可以开启的钥匙。但“宝箱”里的财宝数量有多少就不得而知了。它就像一个存钱罐，日常的积累决定你爆发以后财富的数量。

我认为你所说的“精读一本可以改变命运的书”，就是你人生的“钥匙”，这把钥匙可以帮你打开你的理想世界的大门，进入你的宝箱，但你的宝箱里有什么，这个要看的还是日常的积累。

所以，对于这个问题我给予的答案是：decoration: underline; font-weight: bold;">没有任何一本书通过精读，可以改变自己的命运的，在这之前需要有大量的积累，使自己丰富，这样才能在一个适当的时机，借助一本能够让你用共鸣感的书，改变自己的命运。

当然，凡是没有绝对，我无法将这个问题说死，或许在这个世界上真的存在那万里沙漠中的一粒沙，一个天才，因为精读一本书而改变了命运。

如果真的有，那么我认为这本书是《易经》或者是《道德经》再或者是《圣经》这类的文学巨作，因为看了这样的一本书，想要真正的精读了解，必须有大量的文学或是智慧的积累。

所以，我认为这三部书能得以精读的人必将能改变自己的命运。

谢邀:个人认为，无论一本什么样的书，都不可能改变命运，学海无涯苦作舟，一本书，只是沧海一粟，微不足道，只有通过坚持不懈的努力学习，博览群书，才能掌握更多更全面的知识。那么如何将所学知识运用到实际中去？只有通过深入实际，付诸实施。将理论与实践相结合，把所学的知识最大化的运用到实际中去，让所学的知识发挥最大的作用，真正做到学以致用。知识可以改变命运。共勉！若兰清韵于2019.元月20日.🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾🌾

到此，以上就是小编对于python深度学习书评的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习书评的3点解答对大家有用。