摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的理由的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习python的理由的解答，让我们一起看看吧。为什么Python是入... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的理由的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的理由的解答，让我们一起看看吧。
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
在所有编程语言里，Python并不算萌新，从1991年发布第一个版本，至今已经快30年了。近年随着人工智能的火爆，Python迅速升温，成为众多AI从业者的首选语言。
今天小U就和大家说说为什么要想成为人工智能领域的领头羊，就一定要入门Python?
首先，Python是一种说人话的语言
什么叫“说人话”?Python这门语言具备以下几个特点：
开发者不需要关注底层
语法简单直观
表达形式一致
For 个例子：
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么为什么Python是入行人工智能的首选语言？Python究竟和人工智能什么关系？为什么人工智能把Python也给带火了？今天就给大家简单介绍下。
先来上两张图人工智能和Python的图。
从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。
所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，Python学起来吧。
那要想学人工智能，想学Python，哪些东西要学习呢？下面给大家简单介绍下：
首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。
然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。
数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。
做人工智能研究最多的人不是普通的软件工程师; 他们不关心内存管理，const引用和多重继承。他们想要的工具允许他们可视化他们的数据，只需几行代码就可以进行实验，并与他们的数据和模型进行交互，无需重新编译和重新运行每一个微小的变化。
Python允许他们完成所有这些，而C ++则不然。
也就是说，机器学习模型也大量使用底层硬件，如用于快速矩阵操作的GPU。为此，像C或C ++这样的语言是必不可少的。事实上，像Tensorflow [1]这样暴露Python接口的大多数库都有用C编写的子模块，这些子模块可以执行很多性能关键的工作。
我们既可以利用像Python这样的语言的表达性和简单性，也可以利用像C ++这样的语言的性能和低级集成。
Python高度封装，很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快，而且经常需要多种模型对照实验，所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后，并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件，模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。
机器学习编程语言有很多种，我们常用的有C语言，C++，java，python，在过去几年，人工智能还在发展阶段，而在前两年人工智能爆发，Python再次被人熟知，热度一度上升超过java，为什么Python能成为机器学习的首选语言？
第一，从学习角度分析python语法简单，学习成本低。
第二，python免费库众多，特别是科学算法扩展库，免费，易学、严谨的程序设计语言。
第三，Python是完全面向对象的语言。易维护，易开发。
第四，容易与他人编程语言结合，比如C语言，C++，java都可以，可嵌入性，可扩展性。
希望能帮到你，谢谢！
Python有多好用？为什么很热门？
Python最大的优点就是简单、好上手，基础知识（比如说：变量、数据结构、语法等）很快可以学完，基本上1~2周就可学完，如果你有其他语言基础的话，这个时间可能会更短。在学习过程中可以选择用「思维导图」记录下来每一章节的重要知识点。
题主你好。
Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。它之所以热门，是因为有如下优势：
Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。
到此，以上就是小编对于学习python的理由的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的理由的2点解答对大家有用。
