摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫技术学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python爬虫技术学习的解答，让我们一起看看吧。python爬虫技... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫技术学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python爬虫技术学习的解答，让我们一起看看吧。
python爬虫技术能干什么？
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会***裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
python爬虫自学要多久？
Python是一门非常不错的编程语言，该语言通俗易懂、容易上手，适合零基础小白学习，也是初学者的首选；而网络爬虫是Python的应用领域之一，相对于其他的领域来说，爬虫学习起来是非常简单的，掌握好基础入门知识后就可以做爬虫了，不过想要通过Python找工作，单纯的学习爬虫是不够，也需要去涉及其他的领域，完全掌握Python这门语言参加培训需要4-6个月左右，如果单纯的入门的话1-2个月左右就差不多了。
如何简单有效的学习Python爬虫？
应该先有一个爬虫思路：
获得我们需要爬取的网页源码；
在源码里找到你需要的信息，提取出来；
现在我们说一个最简单的方法，也就是入门。首先是python和urllib。这里我们举例的版本是python2.7x也就是2.7之后的版本，我们没有用python3。首先我们需要一个组件：urllib2，这是python获取URL的一个组件。
首先我们创建一个
urllib2_test01.py
执行的话写的python的代码如下：
会看到的结果如下：
首先，看了先看了一个回答，说什么urllib库。。。什么re。我才明白为什么很多人觉得爬虫简单。是的，爬不做反爬的是可以叫做爬虫，但是可以看看我之前对爬虫工作的分级，没人会要一个处在我分类为入门级的工程师。因为一个稍微有点能力的人一下子就做好了，还需要招个人？
回到主题，爬虫不好学，最基本的你必须是个初级前端和后端（这里不是说django框架等等，而是对数据业务化处理）加中级的耐心才能够上一份勉强的工作。最好的办法就是你不断地通过网站的验证。
说点方向吧：技术类：1通过请求头验证。2cookie验证，3js逆向，4脚本实现接口破解。5代理使用和搭建。6验证码的处理（很多验证码好像能过去，但是你业务一跑，第二天发现数据没拿到，使用次数全没了）。后面就不说了。
工具类：selenium，splash，appnium，docker，scrapyd（等等）
最基本的python爬虫框架：scrapy，或者自己根据业务用requests库写
零基础想做一个python爬虫，怎么操作比较好，能快速入门？
零基础学习python爬虫的话，可以学习一下requests+BeautifulSoup组合，非常简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我简单介绍一下这个组合的安装和使用，实验环境win7+Python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装requests和BeautifulSoup，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install requests bs4”就行，如下，很快就能安装成功，BeautifulSoup是bs4模块的一个类：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来实现网页数据的爬取了，这里以糗事百科非常简单的静态网页为例，主要步骤及截图如下：
这里假设我们要爬去的数据包含3个字段的内容，如下，分别是昵称、年龄和内容：
接着打开网页源码，如下，就可以直接找到我们需要的数据，嵌套在对应的标签中，后面就是对这些数据进行提取：
然后就是根据上面的网页结构，编写对应代码请求页面，对返回的数据进行解析，提取出我们需要的数据就行，测试代码如下，非常简单：
小白怎么一步步学习Python3爬虫？
爬虫无非就是获取网页，解析网页的过程，下面我简单介绍一下学习python3爬虫的过程，以为例，主要内容如下：
1.首先，掌握基本的网页前端知识，包括html,css,js等。我们爬取的大部分数据都嵌套在网页中，了解基本的网页知识是爬虫的前提，如果你对网页知识还不了解的话，建议花个几天时间了解一下，没必要精通，大概能看懂就行，这里入门的话，直接看w3cschool就行，如下：
2.搭建本地python开发环境，这里直接到python官网下载python就行，下载完成后，直接双击安装就行：
3.掌握python基础知识，包括基本的元组、列表、字典、函数、类、文件处理等，这里直接看廖雪峰的python3教程就行，如下：
4.入门爬虫的话，可以先从最基本的urllib,requests,bs4,lxml等几个包开始，这几个包简单易学，对于初学者来说，是一个很不错的入门选择：
4.掌握基本爬虫后，这里就可以学习爬虫框架—scarpy，可以避免重复造轮子，提高效率：
到此，以上就是小编对于python爬虫技术学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫技术学习的5点解答对大家有用。
