摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux下的机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux下的机器学习的解答，让我们一起看看吧。python具体是用来... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux下的机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux下的机器学习的解答，让我们一起看看吧。
python具体是用来干嘛的？
用处如下：
1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
3、做网络游戏的后台，很多在线的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，
Python是一门非常通用的编程语言，在各个不同的领域有着广泛的用途。
Google是从一开始就使用python的公司。
1. 网页开发
目前B/S开发模式越来越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的帮助我们建立Web服务器。
2. Data Science - 包括机器学习，数据分析和数据可视化
学习python，公司里用Linux多，还是windows多？
建议你使用linux系统，操作系统的选择跟公司有关，就你说的机器学习算法工程师，大数据方向。<strong>一般是选择linux环境的公司多一点。
总的来说linux更适合开发者，windows更适合用户。
相比较来说，使用linux有许多优势：
1.linux环境下安装python包比较方便
2.Linux命令行功能强大
3.开放源码
4.·······
感觉题主刚开始接触python【PS：你的提问插图是前端js代码，不是python。当然也可能你只是随便找个图】。
一般处在初学阶段的人最容易纠结使用哪种操作系统，其实对你来说，使用哪种操作系统都不影响你学习python。
大数据培训的内容是什么，有哪些方式？
大数据的主要学习内容有哪些？学习的内容有：java、Linux、Hadoop、Zookeeper、Mysql、Sqoop 、Hive、Oozie、Hbase、Kafka、Spark
1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。2.计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Java等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道JaVA是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。3.大数据相关课程的学习。学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
到此，以上就是小编对于linux下的机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux下的机器学习的3点解答对大家有用。
