摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习培训教程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍linux深度学习培训教程的解答，让我们一起看看吧。如何学好物联网... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习培训教程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux深度学习培训教程的解答，让我们一起看看吧。
如何学好物联网的知识？
来看看这里，这里有你想要的物联网中核心嵌入式系统的课程。
我准备了一趟树莓派之旅，使用jupyter-notebook进行边学边练（受李沐老师《动手学深度学习》课程启发），杜绝树莓派吃灰。
当前使用树莓派3B+配合树莓配瑞士军刀扩展板卡进行树莓派由外而内的学习（即将升级为树莓派4B板卡，后续课程会兼容树莓派3B+和4B），欢迎来围观点赞。
本课程解决树莓派使用2大难题：
（1）树莓派系统软件安装的复杂性（Linux字符界面需要一段时间适应）。
你不用安装其他软件，使用我提供的系统镜像即可开始学习，镜像中同时包含教程和源码。
（2）树莓派只是简单跑跑被人的DEMO，然后就没然后了。
我会带领各位朋友，由外而因的探索树莓派，从PYHON篇开始、历经C语言篇、Linux内核驱动篇、Linux内核核心篇继续树莓派的“动手学”系列课程。同时，会在树莓派上运行深度学习目标检测中的yolo模型，试验树莓派运行和movidius2加速棒的差异，做一个有工程意义的项目。
本套课程包含教程、源码、视频教程全部免费提供。
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个手写体识别，可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡，和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持Windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结，没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习，不是偏好而是必须，在win下做研究，连入门都入不了，仅限于了解知道这个东西。
所以当你提出来这个问题的时候，说明你并不适合做这个行业。
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（假定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux？
因为linux有很多开源版本，而绝大多数深度学习包都是开源项目，本着分享至上的开源精神，选取linux作为操作系统更为合适，影响力传播力都会更强；而对使用程序员来说，在哪个操作系统环境下开发程序差别并不大，且开源系统免去很多侵权的风险。
没有GPU的我们如何利用亚马逊GPU服务器训练深度学习？
- 访问 aws.amzon.com 注册一个账号（注意：需要国际信用卡，对新用户而言，AWS赠送了一点免费额度，不过必须验证信用卡之后才能使用免费额度）。
- 在AWS市场搜索AWS Deep Learning AMI（基于Ubuntu或Amazon自家的Amazon Linux）
- 按照提示一步步创建并运行虚拟机。
- 然后ssh连上去就可以操作了。
除了AWS官方的AMI外，还可以在社区AMI中搜索DLAMI.V1.
DLAMI是新加坡国立大学的Ritchie Ng做的AMI镜像（Ritchie Ng也是NVIDIA深度学习机构讲师），里面包含了主流的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Torch、CNTK、Caffe等等），开箱即用。
另外，AWS之外，主流的GPU云提供商还有：
- Google家的GCP（Google Cloud Platform，cloud.google.com/gpu/）
- 微软家的Azure（N系列是GPU虚拟机，azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/series/）。
国内的话，GPU云提供商有：
- 阿里云（www.aliyun.com/product/ecs/gpu）
- 腾讯云（cloud.tencent.com/product/gpu）
- 美团云（www.mtyun.com/product/gpu）
到此，以上就是小编对于linux深度学习培训教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习培训教程的5点解答对大家有用。
