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今天给各位分享scala语言和java的知识，其中也会对scala语言和Java语言一样是静态方法或静态字段进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本... 今天给各位分享scala语言和java的知识，其中也会对scala语言和Java语言一样是静态方法或静态字段进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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scala和java的区别
1、语言不同：Scala 是一门函数式语言，Java是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大。但是scala也是运行在java虚拟机上，两者可以方便的互相调用。
2、在Scala中，变量名可以使用任何Unicode字符（包括中文等），而Java中则只能使用ASCII字符。总体来说，Scala中的变量定义更加简洁灵活，并且支持不可变变量的定义，这可以帮助编写更加安全可靠的代码。
3、Scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
4、也有的公司为了对接外面项目而选择通用性比较强的Java语言开发。
学习scala需要java基础吗
学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计 与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业要学的内容分为两种。
比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
大数据开发包括Java基础，MySQL基础，Hadoop（HDFS，MapReduce，Yarn，Hive，Hbase，Zookeeper，Flume，Sqoop等），Scala语言（类似于Java，Spark阶段使用），Spark（SparkSQL，SparkStreaming，SparkCore等）。
大学就是这样，很多连基本的编程能力都不具备，就开始学数据结构，结果是学得很枯燥，理解也不深入。如果你掌握了编程再来学习数据结构、算法之类的。你会觉着有趣多了，也容易理解的多。
R,Python,Scala和Java,到底该使用哪一种大数据编程语言
1、R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。
2、Scala是金融行业主要使用的一种开源高级编程语言。Scala特点是可确保其在大数据可用性方面的重要性。Apache Spark是用于大数据应用集群计算框架，是用Scala编写的。大数据专业人员需要在Scala中具有深入的知识和动手经验。
3、JavaDriscoll说，Java和以Java为基础的架构，是由硅谷里最大的几家科技公司的核心所建立的，如果你从Twitter、Linkedin或是Facebook里观察，你会发现Java对于所有数据工程基础架构而言，是非常基础的语言。
4、Scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。
5、两者均可，但相较而言，python比java简单易用 对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先学python，后学java。首先python作为一门脚本语言，很容易入门。
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