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今天给各位分享hive是sql还是java语言的知识，其中也会对hive sql和sql的区别是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一... 今天给各位分享hive是sql还是java语言的知识，其中也会对hive SQL和sql的区别是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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hive是什么
1、vt. 使蜂入箱；储备 读音：英 [hav] ，美 [hav]例句：There were so many bees in the hive that I felt great fear.蜂房里有那么多蜜蜂我感到很害怕。
2、该词是一种典型的数据仓库分析工具。常用HQL”Hive查询语言”进行数据分析，具有SQL语法和类似SQL的查询优化器。
3、hive可作动词和名词使用。英式读法[hav]，美式读法[hav]。作名词时的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方。a structure made for bees to live in.蜜蜂居住的地方。
4、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
5、a hive of activity/industry. 表示喧闹繁忙的场所/工业区 动词，释义一的衍生用法。把蜜蜂赶入蜂房，或蜜蜂进入蜂房。分别作为及物动词和不及物动词使用。
6、hive是基于HadOOP的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为mapReduce任务进行运行。
hive查询语言和sql的不同
1、Hive 定义了类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
2、sql在不同数据库中语法有些不同 还是sql比较灵活一些。
3、HQL（Hibernate Query Language），即Hibernate的查询语言跟SQL非常相像。不过HQL与SQL的最根本的区别，就是它是面向对象的。在Hibernate中使用查询时，一般使用Hql查询语句。
4、查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。 数据存储位置。
5、Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持。hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中，当前要做到增量实时同步都相当困难。
6、各种数据库用的语言都叫做sql，只不过细节上是有点不同的，但是一般都遵循sql语句的国际标准。
hive是sql还是java语言
1、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大型分布式数据集，允许用户使用类似于SQL的语言来管理和查询数据。概述 Hive是一个数据仓库工具，可以将数据存储在Hadoop文件系统中，并使用SQL风格的查询语言对这些数据进行操作。
2、查询语言：Hive采用类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），而mysql采用标准的SQL语言。数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。
3、该词是一种典型的数据仓库分析工具。常用HQL”Hive查询语言”进行数据分析，具有SQL语法和类似SQL的查询优化器。
hive是什么意思
1、hive的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方；把蜜蜂收入蜂箱。hive可作动词和名词使用。英式读法[hav]，美式读法[hav]。
2、名词（可数），（人造的）蜂房，注意bee hive虽然可以表示天然的蜜蜂巢，但是使用honeycomb会减少歧义的几率。同时honeycomb还是google的android系统的一个版本代号。
3、蜂巢，英语词译“Hive”，为蜂群生活和繁殖后代的处所，由巢脾构成。蜂巢的简介 培育蜂王用的巢房，称为王台，形状似下垂的花生，是蜂群在分蜂前临时修筑的，多在巢脾下部和边角上。
4、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
hive使用什么作为用户开发接口
执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。
Hive是一个数据仓库基础工具，它是建立在Hadoop之上的数据仓库，在某种程度上可以把它看做用户编程接口（API），本身也并不存储和处理数据，依赖于HDFS存储数据，依赖MR处理数据。
主要分为以下几个部分：用户接口用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个 Hive 副本。Client 是 Hive 的客户端，用户连接至 Hive Server。
hive和mysql的区别
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。
Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。
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