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MapReduce怎样读取本地目录的档案
MapReduce怎样读取本地目录的档案 1 使用JAVA编写 MapReduce 程式时，如何向map、reduce函式传递引数。 2 使用Streaming编写MapReduce程式（C/C++， Shell， Python）时，如何向map、reduce指令码传递引数。
MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，作为自己的输入数据，调用自己的方法，最后输出到HDFS的文件中。
Reduce任务执行 在Reduce阶段，每个Worker节点会启动若干个Reducer线程来处理中间结果。每个Reducer线程负责读取一个或多个中间结果文件，并将它们聚合成最终的输出结果。Reducer线程会将最终结果写入本地磁盘。
如何用mapreduce解决实际问题
1、在MapReduce中，Mapper和Reducer可以声明一个setup方法，在处理输入之前执行，来进行分配数据库连接等昂贵资源，同时可以用cleanup函数可以释放资源。
2、输入：输入数据分为键/值对，由集群中的每个节点处理。映射函数：使用输入数据中的每个键/值对来调用用户定义的映射函数，以生成一组中间键/值对。Shuffle：将中间的键/值对分组，并将其发送到正确的节点。
3、MapReduce数据预处理，从数据进入到处理程序到处理完成后输出到存储中，整个过程分为如下 5 个阶段：Input Split 或 Read 数据阶段 Input Split，是从数据分片出发，把数据输入到处理程序中。
Java大数据需要学习哪些内容?
1、数据存储阶段：SQL，oracle，IBM等等都有相关的课程，北京java课程培训机构建议根据公司的不同，学习好这些企业的开发工具，基本可以胜任此阶段的职位。
2、大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。大数据专业学什么课程Java语言基础课程JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
3、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复1046;集和可扩展的碎片集群。
4、大数据工程师需要学的有：大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
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