摘要：
本篇文章给大家谈谈spark可以用java语言吗，以及spark支持java吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、大数据开发用什么语言... 本篇文章给大家谈谈spark可以用java语言吗，以及spark支持Java吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
大数据开发用什么语言
1、大数据的本质无非就是海量数据的计算、查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景，所以 Java 语言有着天然优势，现在大数据的组件很多都是用 Java 开发的，比如 HDFS、Yarn、HBase、mapReduce、ZooKeeper等等。
2、它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。
3、大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Java语言中有哪些必备的开发工具?
SQLDeveloper：作用是针对数据库管理员的免费工具，能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多，但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。Jad：用于反编译Java类。
MonGoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用***集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。
NetBeans NetBeans是开放源码的Java集成开发环境（IDE），适用于各种客户机和Web应用。
hudi与spark,与对象存储如何结合使用,支持javaa
需要修改 packaging/hudi-flink-bundle/pom.xml ，在 relocations 标签中加入：然后重新编译。参考链接：https：//githuB.com/apache/hudi/issues/3042 Spark Hive Sync目前只支持DataFrame API。
设置表名，基本路径和数据生成器。新增数据，生成一些数据，将其加载到DataFrame中，然后将DataFrame写入Hudi表。Mode（overwrite）将覆盖重新创建表（如果已存在）。可以检查/tmp/hudi_trps_cow路径下是否有数据生成。
这些记录由以前所定义的receiver对象填充，并且此map函数在这个micro-batch内产生另一个DSTREAM存储变换后的记录来进行额外的处理。
支持。根据查询华为官网显示，因为华为存储对象不限，所以支持hudi写入。
Hudi内部维护了时间线，支持按照数据的到达时间顺序来获取数据。Hudi确保时间线上的动作是原子性的。
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