摘要：
本篇文章给大家谈谈libsvmc语言，以及libsvm教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、如何在matlab里安装libsvm包... 本篇文章给大家谈谈libsvmc语言，以及libsvm教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
如何在Matlab里安装libsvm包
打开matlab，点击HOME中的set Path选项。在弹出的对话框中，选择“Add with Subfolders...”。在弹出的文件夹选择对话框中，选择svm工具箱所在的目录。
首先你要先下载libsvm。最好把函数包放到matlab的tool文件夹下，当然放其它地方也可以。把相应的路径加入到matlab的路径里，可以用工具栏的setpath按钮加入。
设置matlab搜索工作目录：file-Set Path-Add With Subfolders，选择的目录为“..\libsvm-12”，选定后，点击save，然后close即可。设置matlab的当前工作目录：设置Current Folder为“..\libsvm-12\matlab”。
将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下 单独下载的工具箱 把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D：\soft\matlab2011b\toolbox）。
要用c语言工作,非得向嵌入式发展吗,这又要学硬件知识,c语言就这么废...
有些高手只用C语言，同样可以搞定遇到的各种编程问题，GNU世界最优秀的软件大部分都是用C语言写的，你把这些东西学懂了，你就成高手了，高手是很多大公司抢着要的人才。
嵌入式系统开发语言选择是一个关键问题。本文将从性能、可移植性、应用广泛性等方面，探讨嵌入式系统开发语言的选择。面向过程的C语言是C语言，因为C语言是面向过程的，而java语言是面向对象的。
C语言的书推荐谭浩强的，比较好。习题练习我当时学习pascal和C语言的时候是将书后的习题都做了一遍，感觉效果很好。选择适合自己的语言当然了，学习什么语言也要看你具体准备从事什么行业。
这是一个现实的问题，如果你是非计算机专业的大学生，大部分人对C语言是恐惧的，因为(挂科率高)你懂得·...··。而如果你是小学生或初中生，倒也不用担心，因为你们的勇气和好奇心都比大学生强大很多。
说真的，学好嵌入式必须迈过C语言这一关，现在嵌入式主要就是用C，偏底层的话还可能会用到汇编。你如果不喜欢C语言，但是又想学电气自动化方面的话，可以尝试一下学PLC，PLC可以用图形编程语言——梯形图进行编程。
libsvm里面的coef在多类问题表示的是什么
1、既然是二分类，肯定有属于第一类-1的支持向量，属于第二类+1的支持向量，它肯定应该是个二维数组。libsvm训练输出model中的参数有一个是sv_coef，它表示的是支持向量在决策函数中：的系数a，而b是model里的rho。
2、-- 多项式核：(g*u*v+ coef 0)degree 2 -- RBF 核：exp(-r|u-v|^2)3 -- sigmoid 核：tanh(g*u*v+ coef 0)其中u、v分别是什么，还有coef 0。
3、在label中存入男女生类别标签（-1），即 label = [1；1；-1；-1]；***代码 这样上面的data矩阵就是一个属性矩阵，行数4代表有4个样本，列数2表示属性有两个，label就是标签（-1表示有两个类别：男生、女生）。
4、LIBSVM中的多分类就是根据一对一的实现的。四 使用关于LIBSVM在Matlab中的使用，可以参看软件包中matlab目录下的README文件，这里对里面内容做一个翻译和一些细节的讲解。
5、testing_instance_matrix， model， libsvm_options)因此，你要么返回一个predicted_label，要么返回三个。
6、（2） 用SVM解决多分类问题存在困难 经典的支持向量机算法只给出了二类分类的算法，而在数据挖掘的实际应用中，一般要解决多类的分类问题。可以通过多个二类支持向量机的组合来解决。
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