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本篇文章给大家谈谈c语言费诺编码，以及费诺编码比较适合于对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、费诺编码的费诺编码基本原理... 本篇文章给大家谈谈c语言费诺编码，以及费诺编码比较适合于对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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费诺编码的费诺编码基本原理
费诺编码结果不唯一的原因是 将信源符号按照概率大小进行递减排序。将一组信源符号分成概率之和尽可能相等的两组，将上面的一组编码为0，下面一组编码为1（反之亦可）。重复该步骤，直至不能分组。
将每一大组的信源符号再分为两组，使划分后的两个组的概率之和近似相同，并对各组赋予一个二进制符号“0”和“1”。如此重复，直至每个组只剩下一个信源符号为止。信源符号所对应的码字即为费诺码。
H（X）/K*100%。费诺编码属于统计匹配编码，一般其编码效率计算公式是H（X）/K*100%。它编码后的费诺码要比香农码的平均码长小，消息传输速率达，编码效率高，但它属于概率匹配编码它不是最佳的编码方法。
首先按照概率从大到小对符号进行排序，使用递归的方式构建费诺编码树。其次将所有符号放入一个节点中，计算它们的概率之和。最后是码树赋值过程，在码树上分配编码码字并最终得到费诺编码码树图。
根据编码的目的不同，编码理论有三个分支： ①信源编码。对信源输出的信号进行变换，包括连续信号的离散化，即将模拟信号通过采样和量化变成数字信号，以及对数据进行压缩，提高数字信号传输的有效性而进行的编码。
在信源编码方面，1951年香农证明，当信源输出有冗余的消息时可通过编码改变信源的输出，使信息传输速率接近信道容量。1948年香农就提出能使信源与信道匹配的香农编码。1949年美国麻省理工学院的R.M.费诺提出费诺编码。
费诺编码编码效率计算公式
1、具体来说，对于一个给定的汉明码，其码长为n，冗余位的数量为r，那么监督位的数量s可以通过以下公式计算得到：s = n - r。
2、计算公式如下：速度计算公式：(1)线速度计算公式。(1秒脉冲/编码器分辨率×传动轮周长×60秒)/1000毫米=传动线速度(米/分钟)。(2)脉冲当量计算公式。编码器分辨率/传动轮盘周长=传动轮脉冲当量。
3、将一组信源符号分成概率之和尽可能相等的两组，将上面的一组编码为0，下面一组编码为1（反之亦可）。重复该步骤，直至不能分组。费诺编码属于概率匹配编码，编码方法不唯一。
4、用赫夫曼编码所得的平均比特率为：Σ码长×出现概率 上例为：0.2×2+0.19×2+0.18×3+0.17×3+0.15×3+0.1×4+0.01×4=72 bit 可以算出本例的信源熵为61bit，二者已经是很接近了。
用费诺编码实现信源编译码
1、并又分别赋予一个二元码符号。依次下去，直至每一个小组只剩下一个信源符号为止。这样，信源符号所对应的码符号序列则为编得的码字。
2、将信源符号按照概率大小进行递减排序。将一组信源符号分成概率之和尽可能相等的两组，将上面的一组编码为0，下面一组编码为1（反之亦可）。重复该步骤，直至不能分组。费诺编码属于概率匹配编码，编码方法不唯一。
3、，信源编码的主要作用是：在保证通信质量的前提下，尽可能的通过对信源的压缩，提高通信时的有效性。就是让通信变得更加的有效率。以更少的符号来表示原始信息，所以减少了信源的剩余度。
4、其逆变换称为译码或解码。 根据编码的目的不同，编码理论有三个分支： ①信源编码。
费诺编码的费诺编码的方法
H（X）/K*100%。费诺编码属于统计匹配编码，一般其编码效率计算公式是H（X）/K*100%。它编码后的费诺码要比香农码的平均码长小，消息传输速率达，编码效率高，但它属于概率匹配编码它不是最佳的编码方法。
将信源符号按照概率大小进行递减排序。将一组信源符号分成概率之和尽可能相等的两组，将上面的一组编码为0，下面一组编码为1（反之亦可）。重复该步骤，直至不能分组。费诺编码属于概率匹配编码，编码方法不唯一。
首先按照概率从大到小对符号进行排序，使用递归的方式构建费诺编码树。其次将所有符号放入一个节点中，计算它们的概率之和。最后是码树赋值过程，在码树上分配编码码字并最终得到费诺编码码树图。
费诺编码不是唯一可译码；对任何一个有限长度的消息序列，如果编码得到的码字序列不与其他任何消息序列所对应的码字序列相同，则称这样的码为单义可译码。
求效率首先要求得信号的熵，也就是最小的编码长度，比如是3，然后再求霍夫曼码的平均编码长度（各个概率和码位相乘再求和）比如是7，那么效率就是0.85。霍夫曼编码的编码效率，我想可以用压缩率来表示吧。
常见的变长编码方法有哈夫曼编码和香农-费诺编码等。例如JPEG用的是Huffman编码和算术编码，H264用的是CAVLC和CABAC。
费诺编码是唯一可译码
费诺编码属于概率匹配编码，编码方法不唯一。但一般也不是最佳的编码方法，只有当信源的概率分布呈现p(ai)=sli分布形式的条件下，才能达到最佳码的性能。
它们既能改善信息载荷效率，又能保证码字唯一可译。
费诺编码不是唯一可译码；对任何一个有限长度的消息序列，如果编码得到的码字序列不与其他任何消息序列所对应的码字序列相同，则称这样的码为单义可译码。
费诺编码码树图怎么画
首先按照概率从大到小对符号进行排序，使用递归的方式构建费诺编码树。其次将所有符号放入一个节点中，计算它们的概率之和。最后是码树赋值过程，在码树上分配编码码字并最终得到费诺编码码树图。
最终我们可以得到如下图所示的哈夫曼树： 例如上图的哈夫曼树，根节点访问左子树ABCF，赋予码字0；然后再访问左子树ABC，赋予码字0，此时整个码字为00，然后访问右子树得到终端节点C，赋予码字1，此时便可以得到C的哈夫曼编码码字001。
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