摘要：
今天给各位分享学习python怎样做p图的知识，其中也会对python怎么p图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、自学Pyth... 今天给各位分享学习python怎样做p图的知识，其中也会对Python怎么p图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、自学Python能干些什么副业
- 2、零基础学Python入门教程
- 3、自学python可以做什么兼职
- 4、怎样学习python?学习python的话大概要学习哪些内容?
- 5、Python可以用来做什么有趣的事情?
- 6、python:5种正态性检验方法
自学Python能干些什么副业
1、自学Python可以做很多***工作，以下是一些常见的***岗位： 网络爬虫工程师：利用Python编写网络爬虫程序，从网站上采集数据，并进行数据清洗和分析。
2、：网络爬虫。在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，可以将网络数据进行收集整理以及分析。这样就可以给一些客户做一些数据收集，以及自动分析的程序 2：自动化运维。
3、Python可以做自动化运维的，帮一些公司在Linux管理服务器集群，很多公司的项目都不是特别大，有时候不会专门找一个运维，会在网上***找一个运维工程师，来搭理一下服务器。
4、***P图 通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片。不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的帮助下获得，再也不用一张一张去P图了。
零基础学Python入门教程
1、按部就班敲代码 在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。
2、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，web应用程序。
3、具体教程如下：编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。图一 掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。
4、分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库 这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。
5、入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 python3。
6、讨论Python0。《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。
自学python可以做什么***
***P图 通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片，不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的帮助下获得，再也不用一张一张去P图了。
首先在Web领域，你可以用Python来做开发，网站，APP，小程序Python都可以用来做。可以自己在家通过一些猪八戒网，程序员***网，来做一些web外包项目。
***P图 通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片。不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的帮助下获得，再也不用一张一张去P图了。
python可以做的副业有：***处理数据 互联网时代下，越来越多的人离不开电脑办公。而与电脑办公分隔不开的，就是处理电脑上保存的数据。虽然说Excel整理数据功能很强大，但在Python面前，曾经统治职场的它也得败下阵来。
学会python可以做的***：爬虫 首先，除了Python的语法基础的之外的必修课就是web开发和爬虫的内容了。如果是想依靠这两个方向来赚钱的话，就必须要清楚的知道开发什么或者爬什么数据才能赚钱。
Python爬虫外包项目：想要通过网络爬虫挣钱，爬虫外包项目是非常不错的一种方法。
怎样学习python?学习python的话大概要学习哪些内容?
1、清楚学习目标 无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
2、掌握编程思想 很多人学习编程的时候一上来就阅读大量的书籍，死记硬背各种语法，然而到最后成效并不大。如果想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉，而不是死记硬背语言本身。
3、阶段一：Python开发基础 Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
4、相关免费学习推荐：python视频教程学好python的方法：勤加练习，对于初学者来说，对于python语言会比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
Python可以用来做什么有趣的事情?
处理数据 Excel整理数据功能虽然很强大，但在Python面前，曾经统治职场的它也的败下阵来。因为Python在搜集数据整理分析数据的过程中更加便捷，通过几行代码还可以实现自动化操作。
网络接口：能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
（推荐学习：Python视频教程）这个叫做geekcomputers/Python的项目很好的回答了一个问题，就是学习python可以做什么。
网站开发：网站开发即Web开发，Python是一种解释型的脚本语言，无需编译，开发效率高，语法相对简单，非常适合做web开发及入门，常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado 等。
Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
Python做游戏。Pygame还是不错的，但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程 用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。
python:5种正态性检验方法
1、相关正态性检验方法有K-S检验，明日再补充 相关软件包在python scipy.stats.kstest中 KS检验是基于样本累积分布函数来进行判断的。可以用于判断某个样本集是否符合某个已知分布，也可以用于检验两个样本之间的显著性差异。
2、小样本数据的正态性检验 (1) 用途 夏皮罗维尔克检验法 (Shapiro-Wilk) 用于检验参数提供的一组小样本数据线是否符合正态分布，统计量越大则表示数据越符合正态分布，但是在非正态分布的小样本数据中也经常会出现较大的W值。
3、每个维度都画出来，看直方图，肉眼判别。python中可以用matplotlib画图。
4、scipy.stats.kstest(a_vector_like_data， norm)# Shapiro检验# 专门用来检验正态分布。scipy.stats.shapiro(a_vector_like_data)# Normal检验# 原理是基于数据的skewness和kurtosis，如不明白这两个意思，自行百度。
5、卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。
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